Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 12
 İndirme 4
Menü
Mendeley
Endnote
Sql Enjeksiyonu Saldırılarının Makine Öğrenmesi ile Tespiti
2023
Dergi:  
TÜBAV Bilim Dergisi
Yazar:  
Özet:

Makale kapsamında, SQL enjeksiyonu saldırılarının tespit edilmesinde birbirinden farklı iki veri seti kullanılmak suretiyle makine öğrenmesi uygulaması önerilmiş ve literatürde yer alan tespit ve korunma yöntemleri incelenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Sql Injection With Machine Learning
2023
Dergi:  
TÜBAV Bilim Dergisi
Yazar:  
Özet:

In the framework of the article, the application of machine learning was recommended by the use of two different data sets in the detection of SQL injection attacks and the methods of detection and protection included in the literature were studied.

Anahtar Kelimeler:

2023
Dergi:  
TÜBAV Bilim Dergisi
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler
1. Makine Öğrenimi Metotları Kullanılarak Farklı Windows PE Kötü Amaçlı Yaçzılımların Tespiti
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. Çalışan Yıpranmasının ve Yıpranmaya Neden Olan Faktörlerin Tahmininde Makine Öğrenimi Yaklaşımı
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. GDSC VERİLERİNİ KULLANARAK YAPAY ÖĞRENME YÖNTEMLERİ İLE AKCİĞER KANSERİ İÇİN HEDEF İLAÇ VE YOLAK TAHMİNİ
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Makine Öğrenmesi ile Kompozit Malzemelerin Yük Altındaki Yer Değiştirme ve Gerilme Değerlerinin Tahmini
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. Diyabet hastalığının farklı sınıflandırıcılar kullanılarak teşhisi
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Kalp Hastalıklarının Tespit Edilmesi
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
TÜBAV Bilim Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Sağlık Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 261
Atıf : 1.983
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini