Elektronik postanın (e-posta) hızlı ve kolay bir haberleşme aracı olması, insanlar tarafından iletişimde yoğun şekilde kullanılmasına neden olmaktadır. E-postanın bu özellikleri; reklam yapmak, fikirlerini insanlara duyurmak ve çeşitli istismar çalışmaları yapmak isteyen insanlar için bir cazibe merkezi olmasını sağlamaktadır. Bu tür girişimler de bir güvenlik zafiyeti oluşturmaktadır. Temelleri Vladimir N. Vapnik tarafından atılan bir makine öğrenme algoritması olan destek vektör makineleri 1995’den itibaren sınıflandırma ve eğri uydurma problemlerinde başarılı sonuçlar vermiştir. Bu çalışmada, destek vektör makineleri kullanılarak yaramaz (istenmeyen) e-postaların filtrelenmesi işlemi gerçekleştirilmiştir.
The fact that electronic mail (e-mail) is a fast and easy means of communication, causes it to be used intensely by people in communication. These features of the e-mail make it a centre of attraction for people who want to make advertising, communicate their ideas to people and do a variety of abuse work. This type of action is also a security disadvantage. The foundation is a machine learning algorithm set by Vladimir N. Vapnik, support vector machines since 1995 have given successful results in the classification and curve adjustment problems. In this study, the process of filtering of useless (unwanted) emails using support vector machines was carried out.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|