Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 14
 Görüntüleme 18
 İndirme 1
Destek Vektör Makineleri ile Yaramaz Elektronik Postaların Filtrelenmesi
2013
Dergi:  
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Yazar:  
Özet:

Elektronik postanın (e-posta) hızlı ve kolay bir haberleşme aracı olması, insanlar tarafından iletişimde yoğun şekilde kullanılmasına neden olmaktadır. E-postanın bu özellikleri; reklam yapmak, fikirlerini insanlara duyurmak ve çeşitli istismar çalışmaları yapmak isteyen insanlar için bir cazibe merkezi olmasını sağlamaktadır. Bu tür girişimler de bir güvenlik zafiyeti oluşturmaktadır. Temelleri Vladimir N. Vapnik tarafından atılan bir makine öğrenme algoritması olan destek vektör makineleri 1995’den itibaren sınıflandırma ve eğri uydurma problemlerinde başarılı sonuçlar vermiştir. Bu çalışmada, destek vektör makineleri kullanılarak yaramaz (istenmeyen) e-postaların filtrelenmesi işlemi gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Support Vector Machinery Filtering of Untouchable Emails
2013
Yazar:  
Özet:

The fact that electronic mail (e-mail) is a fast and easy means of communication, causes it to be used intensely by people in communication. These features of the e-mail make it a centre of attraction for people who want to make advertising, communicate their ideas to people and do a variety of abuse work. This type of action is also a security disadvantage. The foundation is a machine learning algorithm set by Vladimir N. Vapnik, support vector machines since 1995 have given successful results in the classification and curve adjustment problems. In this study, the process of filtering of useless (unwanted) emails using support vector machines was carried out.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 202
Atıf : 434
2023 Impact/Etki : 0.063
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi