Özet:

Keratokonus hastalığının teşhisinde ve tedavi sonrası iyileşme sürecinin izlenmesinde alan uzmanlarına destek olmak üzere, korneal görüntülerin bölütlenme ve benzetim süreçlerini otomatize eden bir uygulama geliştirilmiştir. Çalışmanın yürütülmesi için, önceden kaydedilmiş 545 gerçek kornea görüntüsü kullanılmıştır. Üç boyutlu görüntüleme sürecinden önce, hastalıktan etkilenmiş bölgeler, görüntü bölütleme yöntemleri yardımı ile bölütlenmiştir. Daha sonra orijinal görüntüler ve bölütlenmiş görüntüler, geliştirilmiş olan uygulama yardımı ile üç boyutlu olarak modellenmiş ve birbirleri ile karşılaştırılmalarını sağlayacak ara yüzler geliştirilmiştir. Ayrıca kullanılmış olan bölütleme yöntemlerinin performansları karşılaştırılarak korneal bölütleme için daha uygun olan yönteme karar verilmeye çalışılmıştır.   İki farklı bölütleme yöntemi kullanılarak 545 adet iki boyutlu görüntü arasından, bölge-tabanlı bölütleme yöntemi yardımı ile 536 adedi; piksel-tabanlı bölütleme yöntemi yardımı ile ise 529 adedi başarılı şekilde bölütlenmiştir. Başarılı bölütleme yüzdeleri sırasıyla %98.34 ve %97.06'dır. Bu çalışma, korneal görüntülerin bölütlenmesinde bölge-tabanlı bölütleme yönteminin, piksel-tabanlı bölütleme yöntemine göre daha uygun sonuç verdiğini ve Keratokonus hastalığında hastalığın ve iyileşme sürecinin izlenmesinin üç boyutlu görüntüleme yöntemleri yardımı ile kolaylaştırılabileceğini göstermiştir. Bu çalışma, korneal görüntüleme üzerine yapılacak sonraki çalışmalar için önemli bir adım olacaktır.

Anahtar Kelimeler: