Atıf Sayısı
10
Görüntüleme
15
İndirme
3
Dünya Sağlık Örgütü’nün verilerine göre, hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerde, göğüs kanseri kadınlar arasındaki en yaygın kanser türüdür. Kentleşme ve batılı hayat tarzına uyum sağlamanın gelişen dünyada bu kanser türünü tetiklediği düşünülmektedir. Çoğu kanser vakası hastalığın son evrelerinde teşhis edilebilmekte ve tedaviler bu evreden sonra çoğu zaman cevap verememekte ve hasta kayıpları yaşanmaktadır. Bu sebeple, diğer kanser türlerinde olduğu gibi, göğüs kanserinin de erken tanısı hayati önem taşımaktadır. Bu çalışmada, göğüs kanserinin erken tanısına katkıda bulunabilmek amaçlanmıştır. Hastalara belirtileri doğrultusunda göğüs kanseri olup olmadıklarına dair teşhis konulmuştur. Bu amaçla, veritabanında mevcut olan, önceden teşhisi konulmuş vakaların verileri kullanılarak, henüz teşhisi belli olmayan örneklere tahmin yoluyla teşhis konulmuştur. Tahmin işi, tasarlanan bir yapay sinir ağına yaptırılmış ve doğruluk oranı %77 olarak bulunmuştur.
According to the World Health Organization, in both developed and developing countries, breast cancer is the most common type of cancer among women. The urbanization and adaptation to the Western lifestyle are believed to cause this type of cancer in the developing world. Most cases of cancer can be diagnosed in the last stages of the disease and the treatments after this stage are often unable to respond and patients experience losses. Therefore, as with other cancers, early diagnosis of breast cancer is vital. This study aims to contribute to the early diagnosis of breast cancer. Patients are diagnosed with breast cancer according to their symptoms. For this purpose, using the data of the cases previously diagnosed available in the database, the diagnosis was made by prediction of the examples not yet diagnosed. The prediction work was made on a designed artificial nerve network and the accuracy rate was found at 77%.
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
