Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 26
 İndirme 3
Modified Firefly Algorithm for Improved Maximum Power Extraction on Wind Energy Conversion System
2018
Dergi:  
International Journal of Renewable Energy Research
Yazar:  
Özet:

This paper presents a maximum power extraction and control system using modified firefly algorithm (MFA) to achieve high efficiency maximum power extraction from a grid-tied wind turbine using permanent magnet synchronous generator (PMSG). To get maximum power extraction from the PMSG, the MFA adjusts duty cycle of boost converter based on rectifier’s output voltage and current. Simulation results show that MFA successfully achieves tracking capability under varying wind speed to acquire the maximum power during constant power coefficient operation of the wind turbine. The MFA also yields higher efficiency, faster response and lower integral of time and absolute error (ITAE) compared to the particle swarm optimization (PSO) and the perturb and observe (P&O) counterparts. The proposed MFA was further tested empirically against P&O method to extract maximum power on a 500W lab-scale prototype of wind energy conversion system (WECS). The hardware test results demonstrate that MFA outperforms P&O method when used as an MPPT controller algorithm and yields greater efficiency. The efficiency of PMSG wind turbine with MFA is 93.63 %, while P&O produce 81.54 %.<

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












International Journal of Renewable Energy Research

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Sağlık Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.313
Atıf : 742
International Journal of Renewable Energy Research