Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 18
 İndirme 2
Optimal Energy Management Strategies of a Parallel Hybrid Electric Vehicle Based on Different Offline Optimization Algorithms
2020
Dergi:  
International Journal of Renewable Energy Research
Yazar:  
Özet:

The optimization of energy consumption applied to the hybrid electric vehicle (HEV) with a parallel architecture seems to be one of the important challenges to decrease fuel consumption and CO2 emission in the world. For this reason, this study aimed to develop a comparative study between different offline optimization algorithms to ensure an optimal power split between the electric motor (EM) and the internal combustion engine (ICE) mainly in the hybrid propulsion mode. In this approach, the energy management strategy is divided into two sections. The first is a supervision study that plays an essential role in operating mode switching of the traction system. The second consists of the objective function definition involved the fuel consumption cost, electric charge cost, and components cost as well as the optimization algorithms presentation. The problem formulation was implemented using MATLAB/Simulink software and evaluated under the Normalized European Drive Cycle (NEDC). Results related to fuel consumption, CO2 emission, computational time, best cost, and SOC sustaining operation were compared. Thus, the results obtained from Matlab simulation proved the effectiveness of used algorithms with 6.53% to 46.43% fuel economy saving.<

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










International Journal of Renewable Energy Research

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Sağlık Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.313
Atıf : 745
2023 Impact/Etki : 0.099
International Journal of Renewable Energy Research