Özet:

Bu çalışmada, aydınlatma elemanlarındaki performans düşüşlerini, yıpranmalardan ve kullanımdan kaynaklanan ışık akısı azalmalarının mekân içerisindeki aydınlık düzeyi dağılımına etkisini, yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks) kullanılarak farklı açılardan incelenmiştir. Klasik yöntemlerle hesabı mümkün olmayan, ölçme cihazlarıyla uzun zaman alan ölçümleri, kısa sürede yapay sinir ağlarına minimum hata oranı ile tahmin ettirebilmek ve tahminler sonucunda bir değerlendirme modeli oluşturmaktır. Böylelikle aydınlatma sistemlerinin karmaşık ve uzun zaman alan bakımlarının daha az sürede ve daha güvenilir bir şekilde yapılması hedeflenmiştir. Bunun için öncelikle yapay sinir ağları (YSA) ve aydınlatma kavramları çeşitli açılardan incelenmiştir. Sonuç olarak bu bilgiler doğrultusunda seçilen modelin tahmin ettiği değerler ile ölçülen değerler arasındaki hata oranını çıkartılıp iyi bir aydınlatmanın yanında istenilen yerlerin aydınlatılması sağlanmıştır. Bunun neticesinde, ergonomik, ekonomik ve kullanım açısından daha doğru sonuçlara ulaşıldığı gözlemlenmiştir.

Anahtar Kelimeler: