Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 8
 İndirme 1
Influence of weather and climatic conditions on soybean yield
2021
Dergi:  
Ukrainian Journal of Ecology
Yazar:  
Özet:

The growth and germination of agricultural plants are determined by the soil and climatic conditions of the territory. In 75-80% of years, the climatic conditions are abnormal. In addition, the water regime of the soil is made worse not only by insufficient rainfall during the growing season, but also due to the reduction of humus reserves in the arable layer. All factors that ensure the plant's germination are closely interrelated. Changing one of them causes changing others. The study aimed to research the influence of weather and climatic conditions (average daily air temperatures and precipitation during the growing season) on the level of soybean yield. Field research was conducted in the period 2004-2020 at the The Plant Production Institute named after V.Ya. Yuriev of NAAS. On average, over the years of research (2004-2020), the deviation in the average daily temperature during the soybean growing season is plus 2.21°C. There is noted significant warming in the period August-September by 2.41-2.21°C. Insufficient moisture was observed during the nine years and excess – during the eight years. Calculations of linear regression show a constant and stable increase in average daily temperature for all months. Regression analysis of the precipitation amount for the study period predicts an increase in this indicator only in April and May, the regression equation - y = 0.9419x + 22.658 and y = 1.7973x + 41.724. June and July - decrease in the amount of precipitation, equations y = -2.9848x + 98.169 and y = -1.799x + 82.215, in August - y = -2.3203x + 58.907. During 2004-2020, with all backgrounds of mineral nutrition, the precipitation of July had a positive effect on the crop (r = from 0.501 to 0.555). May precipitation - only in control variant - r = 0.408 and in the case of the N60P60K60 background + 30 t/ha of manure (r = 0.318). For the last research period of 2014-2020, this indicator has a much higher positive impact on crop yields in all months and all backgrounds of mineral nutrition, compared to previous research periods.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Ukrainian Journal of Ecology

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.237
Atıf : 1.921
2023 Impact/Etki : 0.003
Ukrainian Journal of Ecology