Bu çalışmanın amacı, toprakların kütle yoğunluğu değerleri ile bazı fiziksel ve kimyasal toprak özellikleri arasındaki ilişkileri belirlemek ve bu özellikleri kullanarak kütle yoğunluğu değerinin tahmin edilmesini sağlayacak bir model geliştirmektir. Çalışmada Samsun İli Bafra ve Çarşamba İlçelerinden alınan ve çoğunlukla ince bünyeli olan 78 adet yüzey (0-20 cm) toprak örneği kullanılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre, silt, pH, değişebilir sodyum ve kireç içeriği hariç diğer toprak özellikleri ile kütle yoğunluğu değeri arasında önemli istatistiksel ilişkiler (r=0.45-0.77) belirlenmiştir. Toprakların kütle yoğunluğu değeri üzerine toprak özelliklerinin doğrudan etkilerinin sırası ile; silt+kil, kum, kireç içeriği, kil, Ca+Mg, nem sabiteleri, katyon değişim kapasitesi ve organik madde içeriklerinin bir fonksiyonu olarak değiştiği, dolaylı etkilerin ise silt+kil ve kum üzerinden gerçekleştiği tespit edilmiştir. Veri kümesi çoklu linear regresyon analizine tabi tutularak kütle yoğunluğunu tahmin etmede kullanılabilecek PTF (pedotransfer) oluşturulmuştur. Bilinen yöntemlerle ölçülen ve geliştirilen PTF ile tahmin edilen kütle yoğunluğu değerlerinin karşılaştırılmasında determinasyon katsayısı (r2) kullanılmış ve en yüksek r2 değeri 0.67 olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlar geliştirilen pedotransfer modellerin, Bafra ve Çarşamba ilçe topraklarında kütle yoğunluğunun tahmin edilmesinde kullanılabileceğini göstermiştir.
The aim of this study is to determine the relationships between the mass intensity values of the soil and some physical and chemical land characteristics and develop a model that will allow for the mass intensity values to be predicted using these characteristics. In the study, 78 surface (0-20 cm) land samples were used, which were taken from the Samsun Bafra and Wednesday districts and are mostly fine. According to the results of the study, significant statistical relationships (r=0.45-0.77) have been established between other soil characteristics, except the silk, pH, variable sodium and silk content. In order to the mass intensity of the soil on the value of the direct effects of the soil characteristics; silk + silk, sand, silk content, silk, Ca + MG, humidity stagnants, cation exchange capacity and organic material content have been found to change as a function, and indirect effects occur through silk + silk and sand. PTF (pedotransfer) is created that can be used to predict the mass intensity by subjecting the multi-linear regression analysis of the data set. The determination ratio (r2) was used in comparison of the mass intensity values estimated with PTF measured and developed by known methods and the highest r2 value was achieved as 0.67. These findings have shown that the developed pedotransfer models can be used in predicting the mass intensity in the Bafra and Wednesday district lands.
Alan : Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|