Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 9
 İndirme 1
Güç Transformatörü Uç Empedans Eğrisinin Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Kestirimi
2004
Dergi:  
Politeknik Dergisi
Yazar:  
Özet:

Elektrik güç sistemlerinin simülasyonunda, modellenmesi en fazla önem arz eden elemanlardan birisi güç transformatörleridir. Özellikle geçici olay analizinde sargı parametrelerinin frekansa, akıma ve gerilime bağımlı olarak değişmesi bunun en önemli nedenleri arasındadır. Bu çalışmada öncelikle literatürde kullanılmış bir çok güç transformatörü modeli tanıtılmış daha sonra uç empedans modelinin tam ve geniş bir aralıkta belirlenebilmesi için yapay sinir ağlarına (YSA) dayalı kestirim işlemi geliştirilmiştir. Bu uygulama için YSA’nın performansı da test edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Estimation Of Power Transformer End Empedance Curve By Using Artifical Neural Networks
2004
Yazar:  
Özet:

Power transformers are one of the most important elements for modeling in simulation of electric power systems. Specially in transient analysis, varying of winding parameters depending on frequency, current and voltage is the main reason for that. In this study, firstly many power transformer models are introduced in literature. Then to determine end impedance model exactly and in wide frequency area, an estimation process based on Artificial Neural Network (ANN) is developed. Then performance of ANN is tested

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Politeknik Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.729
Atıf : 4.933
Politeknik Dergisi