Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 15
 İndirme 3
F KLAVYE İÇİN METİN ANALİZİ TABANLI KELİME TAMAMLAMA SİSTEMİ
2020
Dergi:  
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
Yazar:  
Özet:

Kelime tamamlama, kullanıcının basması gereken tuş sayısını azaltmayı hedefleyen bir yardımcı teknoloji aracıdır. İlk çalışmalarda, genellikle bir alternatif ve destekleyici iletişim aracı olarak ele alınmıştır. Fakat son dönemlerde kelime tamamlama sistemleri mobil cihazlar, makine çevirisi ve arama motorları gibi farklı alanlarda da önem kazanmıştır. Bu çalışmada, Standart Türkçe Klavye olan F klavye için metin analizi tabanlı bir kelime tamamlama sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemi test etmek için zabıt kâtiplerinin yoğun klavye kullanımından dolayı Adalet Bakanlığı tarafından yapılan zabıt kâtipliği sınavlarına ait 160 metin kullanılmıştır. Bu metinlerdeki kelimelerin unigram ve bigram frekansları çıkarılmış ve bir veritabanında tutulmuştur. Sistem, bu veritabanını kullanarak yazma işlemi esnasında kullanıcıya 8 adet alternatif kelimeden oluşan bir tahmin listesi sunmaktadır. Tanımlanan tuş kombinasyonları yardımıyla kullanıcı tahmin listesinden bir kelime seçebilmekte ve seçilen kelime sistem tarafından otomatik olarak tamamlanmaktadır. Geliştirilen sistemin performansı tuşlama tasarrufu açısından değerlendirilmiştir. Tüm metinler arasından rastgele seçilen 15 metin ile yapılan test işleminde ortalama %50,98 tuşlama tasarrufu sağlanmıştır. 

Anahtar Kelimeler:

The F Key Analysis System
2020
Yazar:  
Özet:

Word completion is an assistant technology tool aimed at reducing the number of keys that the user needs to print. In the early studies, it was often treated as an alternative and supporting means of communication. But in recent times, word-complete systems have also gained importance in different fields, such as mobile devices, machine translation and search engines. In this study, a word completion system based on text analysis for the F keyboard, the Standard Turkish Keyboard, has been developed. For the test of the developed system, 160 texts of the test of the test were used by the Ministry of Justice due to the intense use of the keyboard of the disguisers' disguisers. The unicram and bigram frequencies of the words in these texts have been removed and stored in a database. The system uses this database to provide a predictive list of 8 alternative words during the writing process. With the help of defined key combinations, the user can choose a word from the forecast list and the selected word system automatically completes it. The performance of the developed system is assessed from the point of view of key saving. In the test process with 15 randomly selected texts from all the texts, an average of 50.98% key saving was provided.

Anahtar Kelimeler:

Text Analysis Based Word Completion System For F Keyboard
2020
Yazar:  
Özet:

Word completion is an assistive technology tool that aims to reduce the number of keys that the user must press. In early studies, it generally handled as an augmentative and alternative communication tool. However, recently word completion systems have also gained importance in different fields such as mobile devices, machine translation and search engines. In this study, a word completion system based on text analysis was developed for F keyboard, Standard Turkish Keyboard. 160 texts of clerk recruitment exams performed by the Ministry of Justice were used to test the developed system due to the intensive keyboard use of the court–house employees. Words’ unigram and bigram frequencies of these texts were extracted and stored in a database. By using this database, the system presents a prediction list of 8 alternative words to the user during the writing process. With the help of defined key combinations, the user can select a word from the prediction list and the selected word is completed automatically by the system. The performance of the system was evaluated in terms of keystroke saving. 50.98% of average keystroke saving rate was provided at the test process done with 15 randomly selected texts among the all texts. 

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi

Alan :   Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 986
Atıf : 2.265
2023 Impact/Etki : 0.129
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi