Günümüzde mobil cihazların kullanım alanlarında ve işlevselliklerinde büyük bir artış yaşanmaktadır. Mobil cihazlar kullanıcıların kişisel bilgilerini sakladıkları platformlar haline gelmişlerdir. Bu gibi özelliklerinden dolayı mobil cihazlar saldırganların hedefi konumuna gelmiştir. Bu çalışmada, Naive Bayes ve KNN algoritmaları kullanılarak izin tabanlı bir kötücül yazılım tespit sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemin test sonuçları her bir algoritma için analiz edilerek karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçları Naive Bayes sınıflandırıcısının %97,29 oranında kötücül yazılım tespitinde başarılı olduğunu, Knn sınıflandırıcısının ise %97,74 oranında kötücül yazılım tespitinde başarılı olduğunu göstermiştir.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|