Görüntüleme
10
İndirme
3
Bilim dallarındaki önemli istatistiksel problemlerden biri, bir ya da daha çok değişkenin değerinin. d>ger değişken değerlerinden yararlanarak tahmin edilebilmesi için bir yöntem geliştirilmesidir. Bu durvım iki değişken grubu arasındaki ilişkinin kurulabilmesini gündeme getirmektedir. İki rasgele değişken grubuna ait doğrusal fonksiyonlar arasındaki ilişkinin en buyuklenmest işlemi "Kanonik Korelasyon Analizi" olarak bilinmektedir, Kanonık Korelasyon Analizi bağımlı ve bağımsız değişken grupları arasındaki ilişkinin tanımlanması ya da belirlenmesinde kutlanılan istatistiksel bir yöntemdir Bu çalışmada amaç. 1985-1992 yılları arasrnda Bala Tarım Işletmesi'nde yetiştirilen 440 baş Holştayn ırkı ineğe ait süt (süt venmt. lak-tasyon süresi, kuru süre) ve döl verimi (ilk sıfat yaşı, iki buzağılama arası geçen süre, servis sayısı, servis periyodu, buzağılama mevsimi, buzağılama yılı, gebelik süresi) özellikleri arasındaki ilişki miktarını Kanonik Korelasyon Analizi yardımıyla tahmin etmektir. Metodun uygulanmasında STATISTICA 5.0 paket programı kullanılmıştır. Süt ve döi verimi özellikleri olarak kabul edilen iki farklı değişken grubu arasındaki Kanonik Korelasyon Katsayısı 0.931566 (p<0,0001) olarak tahmin edilmiştir.
One of the major statistical problems in the disciplines of science is the value of one or more variables. d>ger is a method to be developed to be predicted using its variable values. This is the way to establish the relationship between two variable groups. The most prominent process of the relationship between the linear functions of the two random variable groups is known as "Canonic Correlation Analysis" and is a statistical method celebrated in the identification or determination of the relationship between the dependent and independent variable groups. Between 1985 and 1992, the 440-head Holstein race bread milk (milk venmt) was grown in the Bala Agriculture Industry. It is to estimate the amount of the relationship between the characteristics of the lak-tation time, dry time) and the yield (first grade age, the time passing between the two seizures, the number of services, the service period, the seizure season, the year of seizure, the period of pregnancy) with the help of the Canonic Correlation Analysis. The method was implemented with the STATISTICA 5.0 package program. The Canonical Correlation Rate between the two different variable groups considered to be milk and fat production characteristics is estimated at 0.931566 (p<0,0001).
Alan : Sağlık Bilimleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
