Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 10
 İndirme 1
Proposed Integration for AICC-based Chatbot Improvement
2022
Dergi:  
International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering
Yazar:  
Özet:

Abstract  Artificial intelligence is the foundation of the era of the Fourth Industrial Revolution and has been applied to various fields. Among them, there are many fields that use artificial intelligence-based chatbots, such as finance, medical care, etc. Chatbots are also used in call centers, where the turnover rate of call center counselors is traditionally 13 times higher than that of other industries. In addition, it is difficult to maintain stable counseling due to realistic difficulties such as time and investment costs even when professional counselors are continuously fostered in call centers. Therefore, practical measures are required to stabilize the supply and demand of manpower in the call center industry and support continuous growth. In this study, we present a customized AICC operation service structure that can alleviate the difficulties of call center counselors, receive customer requests, and provide answers in the most similar form to humans instead of counselors. Until now, chatbots functions were based on voice recognition ARS, TTS, and ERMS for a quick response to simple services and connection to counselors. In contrast, the contents presented in this study suggest a service structure that can respond to customers within 1.4 seconds after a phone call by combining STT, NLU, and TTS with an AICC-based counseling task automation environment. The established system can secure work efficiency and strengthen expertise, and a plan is presented for a system structure that enables future customer communication in the non-contact era as COVID-19.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.632
Atıf : 489
2023 Impact/Etki : 0.054
International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering