Abstract:

Yapay Sinir Aglari (YSA), giris verilerinin yetersiz oldugu, mevcut verilerden hareketle bilinmeyen iliskilerin ortaya çikarilmasi ve algoritmasi veya kurallari tam olarak bilinmeyen durumlar için gelistirilmis bir bilgi isleme sistemidir. Bu çalismada, YSA mimarisi kullanilarak, bipolar transistorlara ait gerçek karakteristikler üzerinden belirlenen az sayida veriyle transistora iliskin matematiksel model olusturulmustur. BJT transistorlara ait geçis karakteristigi verileri giris vektörü olarak aga sunulmus ve YSA’nin egitim islemi bu karakteristikler üzerinden gerçeklestirilmistir. Egitiminin ardindan degisik transistorlara ait test girisleriyle YSA’nin ögrenme basarimi denenmis, degisik transistorlara ait modellerinin matematiksel olarak yüksek dogrulukta olusturuldugu gösterilmistir.

Keywords: