Atıf Sayısı
4
Görüntüleme
17
İndirme
2
Bulanık karar vermenin ana çalışma alanı, belirsizlik altında karar vermektir. Çünkü belirsizliğe neden olan kriterlere, alternatiflere ve sonuçlara ilişkin sayısal değerler değil, sözel değerler mevcuttur. Tip-1 bulanık kümelerin üyelik işlevleri, kendisiyle ilgili bir belirsizliğe sahip değildir. Oysa tip-1 bulanık kümelere göre tip-2 bulanık kümeler ile aşırı aritmetik işlemlere ihtiyaç duyulurken tip-2 bulanık kümeler, tip-1 bulanık kümeleri ve sistemleri yaygınlaştırarak üyelik fonksiyonlarını tanımlama konusunda daha fazla belirsizliği ele alabilmektedir. Tip-2 bulanık kümesi, üyelik fonksiyonlarının belirsizliğini bulanık küme teorisine dahil etmemizi sağlar. Bu nedenle, çok kriterli karar verme (MCDM) problemlerinin tip-2 bulanık sayılar ile entegre edilmesi karar verme sürecinde avantajlar sağlayacaktır. Öte yandan, karar vericinin etki derecesini yansıtmak için insan duyarlılığının kullanılmasını gerektiren karar verme sürecinin karma bir analizi bulanık kural tabanı ile ifade edilebilir. Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP), aynı anda çeşitli ve çelişen kriterleri hesaba katan ve yaygın bir şekilde kullanılan MCDM yöntemidir. Ve AHP yöntemi, aynı zamanda karar vericilerin kişisel tercihlerini çözüm sürecine dahil etmelerini sağlayan bir yöntemdir. Amacımız, tip-2 bulanık kümeleri için yeni bir sıralama yöntemi ile birlikte bir Aralık Tip-2 Bulanık Kuralı Tabanlı AHP (AT2 BKT AHP ) yöntemini geliştirmektir. Önerilen metodu, Aralık Tip-2 Bulanık AHP (IT2 FAHP) metodu ile bir tedarikçi seçim problemine karşılaştırmalı olarak uygulayacağız. Ayrıca çalışma sonucunda tedarikçi seçimi sıralaması için ASP.NET ortamında C# programlama dili kullanılarak görsel bir uzman sistem tasarımı yapılmıştır.
The main field of decision making is to make decisions under uncertainty. Because there are no numerical values for the criteria, alternatives and results that cause uncertainty, but verbal values. The membership functions of type-1 foolish groups do not have an uncertainty about themselves. However, according to type-1 foolish sets, type-2 foolish sets requires excessive arithmetic processes; type-2 foolish sets, type-1 foolish sets and systems can deal with more uncertainty in identifying membership functions by spreading. The type-2 foolish set allows us to include the uncertainty of membership functions in the foolish group theory. Therefore, the integration of multiple criteria decision-making (MCDM) problems with type-2 foolish numbers will provide advantages in the decision-making process. On the other hand, a mixed analysis of the decision-making process that requires the use of human sensitivity to reflect the degree of influence of the decision maker can be expressed by a foolish rule basis. The analytical hierarchy process (AHP) is a MCDM method that takes into account simultaneously various and contradictory criteria and is widely used. And the AHP method is also a method that allows decision makers to incorporate their personal preferences into the solution process. Our goal is to develop a December Type-2 Bullying Rule-based AHP (AT2 BKT AHP) method along with a new ranking method for type-2 bullying sets. The recommended method will be applied comparatively to the problem of the choice of a supplier with the December Type-2 Bullying AHP (IT2 FAHP) method. In addition, a visual specialist system design was made using the C# programming language in the ASP.NET environment to rank the supplier’s selection as a result of the study.
The main study area of fuzzy decision making is decision making under uncertainty. Because there are verbal values, not numerical values, regarding criteria, alternatives and results which causes uncertainty in return. The membership functions of type-1 fuzzy set do not have any uncertainty related to themselves. Whereas, the excessive arithmetic operations are required by type-2 fuzzy set in comparison with type-1 fuzzy set, type-2 fuzzy set may address more uncertainty in the issue of defining the membership functions by generalizing type-1 fuzzy sets and systems. A type-2 fuzzy set lets us incorporate the uncertainty of membership functions into the fuzzy set theory. For this reason, integrating MCDM problems with interval type-2 fuzzy numbers will provide advantages in the decision-making process. On the other hand, a mixed analysis of the decision-making process, which requires the use of human sensitivity to reflect the influence level of the decision maker, can be expressed as the fuzzy rule base. Analytic Hierarchy Process (AHP) is a widely used multicriteria decision making (MCDM) that can take into account various and conflicting criteria at the same time. And the AHP method is also a method that allows decision makers to incorporate their personal preferences into the solution process. Our objective is to develop an Interval Type-2 Fuzzy Rule-Based AHP (AT2 BKT AHP ) method together with a new ranking method for type-2 fuzzy sets. We will apply the proposed method comparatively with the interval type-2 fuzzy AHP (IT2 FAHP) method to a supplier selection problem. At the end of the study, supplier selection for ranking a visual expert system design was made using C # programming language in ASP.NET environment.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
