Abstract:

Su kaynakları yönetimi günümüzün en önemli konularının başında gelmektedir. Su kütlelerinin varlığının tespitinde uydudan uzaktan algılama başarı ile kullanılmaktadır. Bu çalışmada, (1) normalize edilmiş fark su indisi (NDWI), (2) destek vektör makinaları (DVM), (3) coğrafi nesne-tabanlı görüntü analizi (GEOBIA) ve NDWI destekli GEOBIA (GEOBIA_NDWI) uzaktan algılama yöntemleri su kütlesini belirleyebilmek için incelenmiştir. Bu amaçla, Türkiye’nin Çanakkale İl’inin Merkez İlçe’sinin tek su kaynağı olan Atikhisar Baraj Gölü çalışma alanı olarak tercih edilmiştir. Uzaktan algılama verisi olarak, 2013 ve 2017 yılları arasında temin edilmiş, dokuz adet çok zamanlı Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) multispektral uydu görüntüsü kullanılmıştır. Kullanılan yöntemlerden elde edilen sonuçların doğruluk analizi için, yerinde ölçülen göl alanı değerleri kullanılmıştır. Bu çalışmada ele alınan ana konular şu şekilde sıralanabilir: (i) Piksel tabanlı sınıflandırma DVM mi yoksa nesne tabanlı sınıflandırma GEOBIA mı su kütlesi belirlemede daha başarılıdır?, (ii) Görüntü sınıflandırma yöntemleri mi (DVM ve GEOBIA) yoksa su indisi mi (NDWI) su kütlesi belirlemede daha başarılıdır? ve (iii) NDWI’ın GEOBIA_NDWI sınıflandırmasına su kütlesi belirlemede katkısı nedir? Sonuçlar meteorolojik etkenlerin ve sulamanın göldeki değişimlerde etkili olduğunu göstermektedir. NDWI göl alanı belirlemede daha başarılı bulunmuştur ve göl sınırı belirlemede daha iyi sonuç vermektedir. Ek olarak, NDWI göl kenarında su ile temas eden sınıfları daha iyi ayırabilmektedir. Nesne tabanlı GEOBIA suyla temas eden arazi örtüsü sınıflarını piksel tabanlı DVM’den daha iyi ayırabilmektedir. GEOBIA_NDWI sonuçları standart nesne tabanlı sınıflandırmadan daha doğrudur. NDWI ve GEOBIA_NDWI sonuçlarında göl alanı dışında su olarak atanmış piksel sayısı daha azdır. 

Keywords: