Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 13
 İndirme 1
Menü
Mendeley
Endnote
This work is a part of the project, Visual Driver Assisting System Algorithm Development, supported by grants from the Office of Scientific Research Projects of Ankara University (Project Number: 15Ö0443005)
2016
Dergi:  
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
Yazar:  
DOI:  
10.1501/commua1-2_0000000097
Özet:

Image processing applications can provide a safer and less exhausting driving experience for drivers. In this paper, a real time traffic sign identification based on color thresholding, regional color density and recognition via principle component analysis algorithm is implemented. Also problems which may cause traffic signs not to be recognized are studied and necessary improvements are made

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. Automatic Detection of Regulatory Traffic Signs via Circle Detection by Post Edge Detection Applied to Straight Line Hough Transform
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. Small size vehicle application with lane tracking capability via CHEVP algorithm
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. A Image Enhancement Method For Night-Way Images
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. A New Method to Control Traffic Congestion by Calculating Traffic Density
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. A Novel Face Tracking and Classification Techniques in Color Images Using Optimized Deep Learning Algorithm
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. An Application on Identification With The Face Recognition System
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 104
Atıf : 31
2023 Impact/Etki : 0.1
Detaylı İncele
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering