Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 12
 İndirme 1
Diş Hekimliğinde Makine Öğrenimi Uygulamaları
2022
Dergi:  
Selcuk Dental Journal
Yazar:  
Özet:

Yapay Zeka, diş hekimliği alanında karşılaşılan zorlu karar verme süreçlerini çözmek için yeni yaklaşımların kullanılabildiği tıp ve diş hekimliği dahil birçok alanda bir atılım olarak ortaya çıkmıştır. Artan nüfus ve buna bağlı olarak artan diş tedavi ihtiyaçlarını çözmek için yapay zeka bir karar destek mekanizması olarak kullanılabilir. Ayrıca uzman görüşü gerektiren teşhis ve tedavi planlama aşamalarında diş hekimlerine yardımcı olur. Bu mini inceleme, bu alandaki son çalışmalardan bazılarını kapsamakta ve diş problemlerinde makine öğreniminin kullanımına ilişkin gelecekteki yönergeleri öngörmektedir.

Anahtar Kelimeler:

Machine Learning Applications In Dentistry
2022
Yazar:  
Özet:

Artificial Intelligence has emerged as a breakthrough in many fields including medicine and dentistry where new approaches can be employed to solve challenging decision making processes faced in the dental field. Artificial intelligence can be used as a decision support mechanism to solve the increasing population and consequently the increasing dental treatment needs. It also assists dentists in diagnosis and treatment planning stages that require expert opinion. This mini-review covers some of the recent studies in this area and envisions future directions on the use of machine learning in dental problems.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Selcuk Dental Journal

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 699
Atıf : 256
2023 Impact/Etki : 0.03
Selcuk Dental Journal