Özet:

Hastanelerde ve çeşitli sağlık hizmetlerinde tıbbi işlemler / aşamalar arasındaki işlem ya da geri dönüş süresi, hizmet kalitesi, değişim yönetimi, maliyetlerin azaltılması ve stratejik kararlar üzerinde de etkisi olan en önemli performans ölçütlerinden biri olarak kabul edilmektedir. Geri dönüş sürelerinin doğru ve güvenilir tahmini ya da bu süreleri etkileyen etmenlerin veya nedenlerin ortaya çıkarılması ise çözümü zor bir problemdir. Bu çalışmada, özel bir hastanedeki çeşitli birimler arasındaki tıbbi iş süreçlerine ait gerçek istatistiksel işlem süresi verileri kullanılarak iş bitirme sürelerinin sayısal olarak tahmini için özel bir yapay sinir ağı (YSA) modeli tasarlanmış ve kodlanmıştır. YSA modelimizin kestirim performansı, bazı alternatif doğrusal / doğrusal olmayan sayısal kestirim algoritmaları ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. YSA'nın tahmin başarısı ve hata değerleri açısından diğer tüm sayısal kestirim algoritmalarından daha başarılı olduğu ve YSA'nın, tıbbi iş süreçlerinde iş bitirme sürelerini kabul edilebilir hata oranlarında güvenilebilir şekilde tahmin edebildiği ve karar destek sistemlerinde yöneticiler tarafından alternatif bir model olarak kullanılabileceği ortaya konmuştur.

Anahtar Kelimeler: