Küreselleşen yeryüzünde önemi her geçen gün artan turizm sektörü, döviz geliri, dış ödemeler dengesi üzerindeki olumlu etkisi, meydana getirdiği istihdam ve vergi gelirleriyle ekonomiyi pozitif yönde etkileyen bir faaliyet alanıdır. Farklı birçok hizmet türünü içerisine alan turizm, ekonomide üretim ve tüketim artışına neden olmaktadır. Farklı birçok sektörü kolayca etkileyebildiği için ülkelerin öncelik verdiği, hükümetlerin çeşitli politika ve uygulamalarla daha fazla geliştirmeyi hedeflediği bir sektör pozisyonundadır. Gelişmekte olan birçok ülke ile benzer biçimde ülkemizde de turizm sektörünün ilerlemesi ekonomik büyümenin sağlanabilmesi bakımından büyük önem taşımaktadır. Turizm gelirleri, ülke ekonomilerine döviz girdisi sağlamakta ve ödemeler dengesini doğrudan etkilemektedir. Bu bağlamda çalışmada, turizm sektörünün dış ticaret dengesi üzerinde yarattığı etkilerin ortaya konulması amaçlanmış, turizm gelirleriyle dış ticaret dengesi arasındaki ilişki yapay sinir ağları yöntemiyle öngörülmeye çalışılmıştır. 2013-2020 dönemini kapsayan dış ticaret dengesi öngörüsünde yapay sinir ağı girdileri olarak aynı döneme ilişkin turizm gelirleri model girdileri olarak kullanılmış ve çözümlemeler, TÜİK’ten elde edilen aylık verilerle gerçekleştirilmiştir.
The importance in the globalized world is a field of activity that increases daily in the tourism sector, currency income, its positive impact on the balance of external payments, its employment and tax income and the economic impact in a positive direction. Tourism, which includes many different types of services, leads to increased production and consumption in the economy. As many different sectors are easily influenced, it is in a sector where countries give priority, where governments aim to further develop through various policies and practices. Like many developing countries, the progress of the tourism sector in our country is of great importance in terms of economic growth. Tourism income provides currency income to the country’s economies and directly affects the balance of payments. In this context, the study aimed at identifying the effects of the tourism sector on the external trade balance, the relationship between the tourism income and the external trade balance was tried to predict by the method of artificial nerve networks. In the external trade balance forecast covering the period 2013-2020, the tourism revenues for the same period were used as model revenues as artificial nerve networks input and the analysis was carried out with monthly data obtained from the TÜIK.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|