Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 13
 İndirme 1
Combination of remote sensing and kriging to improve soil salinity mapping in the Hmadna plain (Algeria)
2015
Dergi:  
Toprak Su Dergisi
Yazar:  
Özet:

The plain of Hmadna is located in the western part of the plains of Cheliff (North-western of Algeria) with a surface of more than 10,000 ha. The salinity mapping at the scale of whole plain is difficult to be performed because it would be necessary to collect and analyse a large number of samples in order to reach a good spatial estimate. The satellite's remote–sensing capability, with the quantity of information which it offers and its broad field of view, seems to be the most suitable tool to chart salinity, when the spectral data are combined with a reduced number of soil samples., The necessary precondition for the operational use of this technique is the existence of a good correlation between the data measured directly from soil samples with that resulting from the remote-sensing. The objective of this work is to show the importance of using optical sensors with a very high spatial and spectral resolution in the improvement of the mapping surface layer soil salinity. In the first part of this paper we develop a relationship between the remote-sensed data (very high resolution) and the measured salinity of ground samples (as expressed by sample electrical conductivity (EC), through statistical analysis (Ordinary Kriging) to create a salinity index just in the sample area for this dataset. Then in the second part of the paper, we apply this developed relationship to the whole of the WorldView-2 image set, to extrapolate a soil salinity map for the whole area.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Toprak Su Dergisi

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 188
Atıf : 854
2023 Impact/Etki : 0.314
Toprak Su Dergisi