Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 4
 Görüntüleme 11
Duygu Analizi için Çoklu Populasyon Tabanlı Parçacık Sürü Optimizasyonu
2018
Dergi:  
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Yazar:  
Özet:

Metin tabanlı içerikler arasında bulunan duyguların tespit edilmesi duygu analizi olarak ifade edilir. İnternet altyapısının dünya genelinde güçlenmesi, insanlara bir konudaki düşüncelerini çevrimiçi ifade etme imkânı sağlamıştır. İnternet ortamında toplanan bu verilerden önemli bilgilerin çıkarılması hemen hemen her alan için önem arz etmektedir. Bu çalışmada da çokça kullanılan Twitter veri kümeleri üzerinde duygu analizi işlemi gerçekleştirilmiştir. Metinlerdeki duygular olumlu, olumsuz veya belirsiz olarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma işleminden önce veri kümeleri üzerinde metin madenciliği önişlemleri uygulanmış ve sonrasında özellik çıkarımı yapılmıştır. Sınıflandırma işlemi için optimizasyon tabanlı yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntemle elde edilen sınıflandırma performansı literatürdeki çalışmalardan daha başarılı olduğu deneylerle tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 202
Atıf : 430
2023 Impact/Etki : 0.063
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi