Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 ASOS INDEKS
  Atıf Sayısı 11
 Görüntüleme 2
BEYİN TÜMÖRÜ TESPİTİNDE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME YÖNTEMLERİNE AİT BAŞARIMLARIN KARŞILAŞTIRILMASI VE ANALİZİ
2018
Dergi:  
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
Yazar:  
Özet:

Görüntü işleme teknikleri klinik karar destek sistemlerinde (KKDS) sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada çağın önemli bir hastalığı olan beyin tümörlerinin görüntü işleme teknikleri ile tespit görüntülerinden (MRI) yararlanarak beyin tümörünün görüntü segmentasyonu ile tespit edilmesine yönelik bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Devlet hastanelerinden MR görüntüleri resmi izinlerle alınmış ve çalışmada kullanılmıştır. Markov Random Field (MRF), Kapur, Kittler ve Otsu algoritmaları ile MR görüntülerindeki tümörlü bölgeler tespit edilmeye çalışılmıştır. Algoritmalar, MR görüntülerinin daha önceden belirlenmiş bölgelerine (ROI – Region of Interest) ayrı ayrı uygulanmıştır. Yapılan deneysel uygulamada Markov Random Field (MRF) algoritmasının beyin tümörü tespitinde diğer algoritmalara oranla daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Alan :   Mühendislik; Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 441
Atıf : 335
2023 Impact/Etki : 0.206
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi