Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 16
 İndirme 2
Effect of Social Distancing on Coronavirus Disease 2019 Spread Controlling: A Mathematical Modeling
2021
Dergi:  
Asian Pacific Journal of Health Sciences
Yazar:  
Özet:

rus disease 2019 (COVID19), the outbreak of the novel coronavirus, has posed an unprecedented public health threat to China and many other countries in the world at present, with a significant effect on health and public health systems, individual lives and national and world economic. COVID-19 has been declared by the WHO as a pandemic. The structures of public contact significantly determine spread of this infection and, in the absence of vaccines, the control of these structures through extensive social distancing measures have appeared to be the most effective means of mitigation. In this paper, to examine the impact of social distancing in COVID 19 distribution, we propose mathematical model using direct correlation between social exposure and reproduction number. We show that the calculation of social distance is an efficient way of monitoring the spread of COVID-19 in the absence of vaccines. In India, we have also calculated that the basic reproduction number is 2.5.

Anahtar Kelimeler:

2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Asian Pacific Journal of Health Sciences

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.419
Atıf : 364
Asian Pacific Journal of Health Sciences