Özet:

Araştırmada, varyans bileşenlerinin tahmin edilmesinde literatürde yaygın olarak kullanılan yöntemlerden; ANOVA,Henderson III, ML, REML, MINQUE gibi önemli yöntemlerin dengeli ve dengeli olmayan veriler için karşılaştırmalıolarak incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, yaşları 28 ve 80 haftalık olan iki ticari yumurtacı sürüden elde edilentoplam 696 adet sofralık yumurtaya ait veriler kullanılarak etkileşimli ve etkileşimsiz modeller düzenlenmiştir. Haughbirimi ve yumurta ağırlığı üzerine depolama süresi, depolama koşulu ve ana yaşına ilişkin varyans bileşenleri beş yöntemile tahmin edilmiştir (ANOVA, Henderson III, ML, REML, MINQUE). Dengeli verilerde, varyans bileşenleri tahminidört yöntemde birbirine eşit bulunmasına rağmen ML yönteminde hata varyans oranı yüksek bulunmuştur. Etkileşimlimodel için dengeli verilerde, hata varyansının toplam varyansı açıklama oranı ANOVA, REML ve MINQUE yöntemleriiçin yaklaşık olarak %14 bulunmuşken, ML (%18,32) ve Henderson III (%17,39) yöntemlerinde yüksek bulunmuştur.Etkileşimsiz modelde ise ANOVA, Henderson III, REML ve MINQUE yöntemlerinde hata varyansı oranı yaklaşık %27bulunmuş fakat ML yönteminde %42,16 bulunmuştur. Çalışma sonuçlarına göre, dengeli ve normal dağılım varsayımıgerçekleşmeyen verilerde ML hariç diğer yöntemlerin kullanılabileceği, bununla birlikte verinin yapısına bağlı olarakdengeli olmayan verilerde ve serbestlik derecesinin düşük olması durumunda REML yönteminden yararlanılmasıönerilmiştir.

Anahtar Kelimeler: