Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 32
A review on optimization methods applied to energy management system
2020
Dergi:  
Serbian Journal of Management
Yazar:  
Özet:

Energy is fundamental in supporting people’s daily subsists and the continual mission for human life improvement. The computer-aided instruments system used by electric utility grids or microgrids operators to control, monitor, and optimize the power system operation is generally named Energy Management System (EMS). The topic of optimization methods applied to decision making problems in such system is a difficult and complex combination of mathematical formulation, modeling and algorithmic solution. The best result in such process is applied to the problem to be optimized, which must be studied in great depth. Furthermore, difficult mathematical calculations and procedures can be elaborated; also, computer knowledge and software engineering competences must be provided. The subject of this paper is an overview of the existing important optimization methods used in electric power management system such as unit commitment, optimal power flow and economic dispatch.

Anahtar Kelimeler:

0
2020
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Serbian Journal of Management

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 289
Atıf : 172
2023 Impact/Etki : 0.117
Serbian Journal of Management