Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 34
 İndirme 1
Artificial Intelligence–Based COVID-19 Detection Using Cough Records
2021
Dergi:  
Electrica
Yazar:  
Özet:

In 2019, with the emergence of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and its spread all over the world, many people were directly affected by the pandemic. As its spread increases, it is difficult to diagnose who is actually infected. In addition to continuing vaccination studies, some technological solutions are being used to try to control the virus. One of these technological solutions is presented in this study. The disease is detected using cough data through artificial intelligence (AI). To do this, an open source data set was used from the opensigma.mit.edu website. More than 20,000 cough records representing age, gender, geographic location, and COVID-19 status are available from this site. The AI model trained on cough detection achieved 79% COVID-19 accuracy with an F1 of 80%. With the designed AI-based mobile application, COVID-19 can be detected and monitored.

Anahtar Kelimeler:

null
2021
Dergi:  
Electrica
Yazar:  
0
2021
Dergi:  
Electrica
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Electrica

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 563
Atıf : 277
2023 Impact/Etki : 0.198
Electrica