Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 19
 İndirme 2
Bulanık C - Ortalamalar İle Ülkelerin İşsizlik Göstergeleri Temelinde Kümelenmesi
2022
Dergi:  
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Yazar:  
Özet:

Bu çalışmada, işsizlik göstergeleri temel alınarak, 36 OECD ülkesine ilaveten Çin ve Rusya gibi OECD üyesi olmayan 6 farklı ülkenin de dâhil edildiği bir kümeleme analizi çalışması yapılmıştır. Bu amaçla, işsizlik ile ilgili 18 adet gösterge değişkenine ait veriler, bulanık C-ortalamalar yöntemi kullanılarak kümeleme analizi yapılmıştır. Ülkelerin, kilit bir ekonomik gösterge olan işsizlik temelinde sınıflandırılması, politika yapıcılar için benzerlik ve farklılıklar boyutunda analizler yapmalarında yol gösterici olacaktır. Bulanık kümeleme analizi, hem MATLAB hem de R ortamlarında gerçekleştirilmiş, farklı küme sayıları için de ekstra analiz yapılmıştır. Uygulama sonucunda işsizliğin fazla olduğu ülkelerin ayrıldığı küme dağılımının, küme sayısı değiştiğinde farklılaşabileceği görülmüştür. Bu bağlamda doğru küme sayısının bulunması için başvurulan geçerlilik indeksleri de analize dâhil edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Fuzzy C - Means Clustering Of Countries Based On Unemployment Indicators
2022
Yazar:  
Özet:

In this study, on the basis of unemployment indicators, a cluster analysis study was conducted in which, in addition to 36 OECD countries, 6 different non-OECD countries such as China and Russia were included. For this purpose, the data of 18 indicator variables related to unemployment were analyzed by using fuzzy C-means method. The classification of countries on the basis of unemployment, which is a key economic indicator, will guide policy makers to analyze the similarities and differences between countries. Fuzzy cluster analysis was performed in both MATLAB and R environments, and extra analyzes were made for different cluster numbers. As a result of the application, it has been seen that the cluster distribution, which is divided into countries with high unemployment, may differ when the number of clusters changes. In this context, the validity indices used to find the correct number of clusters were also included in the analysis.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 3.175
Atıf : 5.603
2023 Impact/Etki : 0.178
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi