Görüntüleme
39
İndirme
8
Bu çalışmada üniversite öğrencilerinin çoklu zekâ alanlarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi amaçlanmıştır. Nicel araştırma yöntemlerinden tarama modelinin kullanıldığı bu çalışmanın evrenini bir devlet üniversitesinin meslek yüksekokulunda 2017 - 2018 eğitim - öğretim yılı bahar yarıyılında öğrenim gören öğrenciler oluşturmaktadır. Örneklemi ise ilgili evrenden basit seçkisiz örnekleme yöntemi ile belirlenen 260 öğrenci oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak “Kişisel Bilgi Formu” ve Armstrong (1993) tarafından geliştirilen ve Saban (2002) tarafından düzenlenen “Çoklu Zekâ Alanları Envanteri” kullanılmıştır. Normallik varsayımlarının karşılanıp karşılanmadığına ilişkin yapılan analizler sonucunda verilerin normal dağılmadığı belirlenmiştir. Verilerin analizinde parametrik olmayan testlerden, Mann Whitney U testi ile Kruskal Wallis testi kullanılmıştır. Çalışmada öğrencilerin Çoklu Zekâ Alanları Envanteri’ne verdikleri cevaplar değerlendirilmiş ve sosyal zeka seviyelerinin yüksek olduğu, diğer zeka seviyelerinin ise düşük olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca araştırma sonucunda öğrencilerin cinsiyetleri ile çoklu zeka alanları arasında anlamlı farklılığa rastlanmazken, öğretim türleri ve bölümleri ile çoklu zeka alanları arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklara rastlanmıştır.
This study aims to study the multi-intelligence fields of university students in terms of various variables. The scanning model of Nicel research methods is used to form the universe of this study by students who are studying in a public university's professional college in the 2017 - 2018 educational - academic year spring semester. The sample consists of 260 students identified by the simple non-selective sample method from the relevant universe. The data collection tool is the "Personal Information Form" and the "Multiple Intelligence Fields Inventory" developed by Armstrong (1993) and organized by Saban (2002). Analysis of whether the normality assumptions are met or not determined that the data are not normally dispersed. From non-parametric tests in the analysis of data, the Mann Whitney U test and the Kruskal Wallis test were used. The study assessed the answers students to the Multiple Intelligence Areas and concluded that the social intelligence levels were high and the other intelligence levels were low. Furthermore, the research has found no significant differences between students’ gender and multi-intelligence fields, while statistically significant differences between teaching types and departments and multi-intelligence fields have been found.
Alan : Eğitim Bilimleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
