Görüntüleme
10
Toplu ulaşım, yolculuk süresi ve ücreti gibi sağladığı avantajlar bakımından sık tercih edilen bir seçenektir. Ayrıca alternatiflerinin aksine daha iyi konfor ve daha düşük Covid-19 bulaşma riski sunar. Diğer taraftan, Türkiye’de taksi yolculuğu için elektronik servislerin yaygınlaşmasıyla birlikte taksi yolculuğu ile ilgili sorunların çeşitliliği ve miktarı artmaktadır. Bu sorunlar dikkate alındığında yolcuların yolculuk sonuçlarının ve yolculuk sonuçlarına ilişkin beklentilerin iki uç noktada sonlanabileceği düşünülebilir. Bu çalışmada, yolcuların yolculuklarını yolculuk öncesinde planlamaları için bir mobil uygulama yazılımı tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Uygulama bir dizi dur-kalk konumuyla birlikte (yani başlangıç konumu ve varış noktası arasındaki ara düğümler) alternatif rotaları ve ilgili rotaların yolculuk göstergelerini (ücret, mesafe, süre) hesaplayabilir ve kullanıcıların bunları etkin bir şekilde görüntülemesine olanak tanır. Gerçek yolculuk ücretine çok yakın ve doğru bir tahmin hesaplayabilmek için uygulama, Google’ın Directions API’si tarafından sağlanan verilere dayalı olarak mevcut trafik akışına ve trafik yoğunluğuna bağlı olarak her rota için tahmini bir bekleme süresi hesaplar. Bu sayede, kullanıcılar toplam yolculuk süresi ve ücreti için gerçek yolculuk değerlerine yakın değerler elde edebilir. Bu çalışma, Jenerik Taksi Yolcuğu Modeli’nin sadece birinci aşamasını uygulayarak yolculuk beklenti ve sonuçlarının uyumsuzluğundan kaynaklı taksi yolculuğu şikayetlerini azaltmayı hedeflemektedir.
Public transport is a frequently preferred option in terms of the advantages it provides, such as travel time and fee. It also offers better comfort and lower risk of Covid-19 infection, unlike its alternatives. On the other hand, with the spread of electronic services for taxi travel in Turkey, the diversity and quantity of problems related to taxi travel is increasing. Having these problems taken into account, it can be thought that the expectations of passengers about the results of the journey and the results of the journey could end at two end points. In this study, a mobile application software has been designed and developed for passengers to plan their trips prior to their journey. The application, along with a series of stop-up positions (i.e. interconnections between the starting location and destination point), can calculate alternative routes and travel indicators of the corresponding routes (cost, distance, time) and enable users to effectively view them. To calculate a very close and accurate forecast to the actual travel fee, the app calculates an estimated waiting time for each route depending on the current traffic flow and traffic intensity based on the data provided by Google's Directions API. This allows users to obtain values close to the actual travel values for the total travel time and fee. This study aims to reduce taxi travel complaints caused by incompatibility of travel expectations and results by applying only the first phase of the General Taxi Passenger Model.
Public transportation is an option preferred frequently in terms of benefits such as fare and duration of journey. It also offers better comfort and lower risk of contagion, in contrast to alternatives. On the other hand, variety and amount of issues with cab journey is on the rise with widespread use of novel electronic services for taxi journey services in Turkey. Taking these issues into account, it can be considered that expectations of passengers for a journey and journey results might end up on two extremes. In this study, a mobile application software has been designed and implemented for passengers to plan their journeys prior to journey. The application is capable of computing alternative routes with a number of stop-and-go locations (i.e., intermediate nodes between starting location and destination) and related journey indicators (fare, distance, duration) and allows users to display them effectively. To be able to compute a very close and accurate estimate to actual journey fare, the application computes an estimated waiting time for each route depending on data provided by Google’s Directions API such as current traffic flow and average journey time on a route. Thereby, users can grasp a close estimate of total journey time and fare of a route. The application implements the first phase of Generic Taxi Journey Model and therefore aims to reduce cab journey issues due to differences between passengers’ journey expectations and results of journey.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
