Mekanik özellikler malzemelerin dayanımını ve kullanım alanlarını belirleyen en önemli etkenlerdir. Bir ağaç malzemenin hangi malzeme grubunda olduğu ve hangi ağaç türü olduğu mekanik özelliklerine bakılarak bilinebilmektedir. Bu çalışmada ticareti yapılan kızılağaç (Alnus glutinosa subsp. Barbata), doğu kayını (Fagus orientalis Lipsky), karakavak (Populus nigra), ceviz (Juglans regia), meşe (Quercus robur), kestane (Castena sativa), sedir (Cedrus libani) ve çam (Pinus) gibi önemli bazı ağaç türlerinin mekanik özellikleri yapay sinir ağları ile modellenmiştir. Bu çalışma, herhangi bir konstrüksiyon için ihtiyaç duyulan mekanik özellikleri karşılayacak ideal ağaç malzemenin tespitinde yardımcı olacaktır. Böylece bilimsel çalışmalarda ve ticarette ağaç türü ile ilgili sınıflandırmalar daha etkin bir şekilde yapılabilecektir.
The mechanical properties are the most important factors determining the strength and usage areas of materials. It can be known from the mechanical properties that a wood material of which material group is in and which wood species it is. In this study, the mechanical properties of some important wood species such as alder (Alnus glutinosa subsp. Barbata), oriental beech (Fagus orientalis Lipsky), black poplar (Populus nigra), walnut (Juglans regia), oak (Quercus robur), chestnut (Castena sativa), cedar (Cedrus libani) and pine (Pinus) were modelled by using artificial neural networks. This study will assist in the determination of ideal wood material that meets the mechanical properties required for any construction. Thus, classifications related to wood species can be made more effectively in scientific studies and in trade.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|