Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 5
Bilgisayar Destekli İlaç Keşfi Üzerine Bakışlar
2022
Dergi:  
Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yazar:  
Özet:

İlaç geliştirme ve keşif süreci, hedef molekülün kritik seçiminden klinik sonrası pazar uygulamasına kadar 15 ila 20 yıl süren ve yaklaşık 1,5-2 milyar dolar gerektiren zorlu bir süreçtir. Bu süreçte, biyolojik aktiviteye sahip hedef öncü bileşikleri belirlemek ve optimize etmek için bir dizi hesaplamalı ilaç tasarım yöntemi kullanılır. Son yıllarda ilaç keşif sürecinin karmaşıklığı ve maliyeti göz önüne alındığında, bilgisayar destekli ilaç keşfi (CADD) geniş bir yelpazeye yayılmıştır. Bu gözden geçirme makalesi, ilaç şirketlerinin ve akademik araştırmaların ayrılmaz bir parçası haline gelen SBDD ve LBDD süreçleri de dahil olmak üzere CADD yöntemlerinin ayrıntılarına, amaçlarına, ilaç keşfindeki kullanımlarına, genel iş akışlarına, kullanılan araçlara, sınırlamalara ve geleceğine ilişkin bir genel bakış sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler:

Computer-Supported Drug Discovery
2022
Yazar:  
Özet:

The drug development and discovery process is a challenging process that takes 15 to 20 years from the critical selection of the target molecule to the post-clinical market application and requires about $1.5-2 billion. In this process, a series of calculated drug design methods are used to identify and optimize the target pioneering compounds with biological activity. Given the complexity and cost of the drug discovery process in recent years, computer-supported drug discovery (CADD) has spread to a wide range. This review article provides an overview of the details, purposes, uses in drug discovery, general workflows, the tools used, limitations and the future of CADD methods, including the SBDD and LBDD processes that have become an integral part of pharmaceutical companies and academic research.

Anahtar Kelimeler:

Perspectives On Computer Aided Drug Discovery
2022
Yazar:  
Özet:

The drug development and discovery process are challenging, take 15 to 20 years, and require approximately 1.5-2 billion dollars, from the critical selection of the target molecule to post-clinical market application. Several computational drug design methods identify and optimize target biologically lead compounds. Given the complexity and cost of the drug discovery process in recent years, computer-assisted drug discovery (CADD) has spread over a broad spectrum. CADD methods support the discovery of target molecules, optimization of small target molecules, analysis, and development processes faster and less costly. These methods can be classified into structure-based (SBDD) and ligand-based (LBDD). SBDD begins the development process by focusing on the knowledge of the three-dimensional structure of the biological target. Finally, this review article provides an overview of the details, purposes, uses in developing drugs, general workflows, tools used, limitations, and future of CADD methods, including the SBDD and LBDD processes that have become an integral part of pharmaceutical companies and academic research.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Alan :   Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 89
Atıf : 84
2023 Impact/Etki : 0.458
Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi