Bu çalışmada 2016-2018 yılları arasında gerçekleştirilen Paris MoU liman devleti denetimlerine odaklanılmıştır. Paris MoU üyesi otoriteler, 1 Ocak 2016’dan 31 Aralık 2018’e kadar olan süreçte toplamda 50.680 adet denetleme gerçekleştirmiştir. Bu denetlemelerde tutuklanan toplam gemi sayısı 1.944’dür. Bu sayı, toplam denetlemelerin %3,91’ine karşılık gelmektedir. İncelenen üç yıllık süreç içerisinde tespit edilen eksiklik sayısı ise 8.765 gibi oldukça büyük bir rakamdır. 2016-2018 yılları arasında en fazla denetim yapan üç liman devletinin Rusya, İtalya ve Yunanistan olduğu belirlenmiştir. Bu otoritelerin denetlenme yüzdesi ortalamaları sırasıyla; %20,17, %11,31 ve %9,18 olarak hesaplanmıştır. Benzer şekilde bu üç liman devletinin tutuklama oranları da diğer devletlerden daha yüksek bulunmuştur. İncelenen süreçte en büyük yüzdeye sahip olan eksiklik türleri sırasıyla; yönetim (%24,13), güvenlik yangın teçhizatları (%23,55), ekipman makine (%20,75), seyir iletişim (%14,90), sertifikalar (%5,65), çalışma yaşam (%5,44) koşulları stabilite yapı (%4,03) ve gemi kargo operasyonları (%1,54) başlıkları altında yer almıştır. Tutuklanmalar üzerinde etki yüzdesi büyük olan eksiklik türleri ana başlıklarının altında yer alan alt başlıkların belirlenmesi sürecinde; ISM, yangın tatbikatı, acil durum yangın pompası-boruları, can kurtarma botları-muhteviyatı, yangına dayanıklı bölümlerdeki yangın kapıları-açıklıkları, haritalar, notik neşriyatlar, ışıklar-şekiller-ses sinyalleri, makine dairesinin temizliği, yardımcı makinalar, balast-yakıt-diğer tankları ve acil durum güç kaynağı-acil durum jeneratörü ile ilgili eksikliklerin tutuklanmalara sebep olan ana nedenler olduğu görülmüştür. Sonuç olarak, Paris MoU denetlemeleri özelinde gerçekleştirilen bu çalışmada, tutuklanmaların ana sebepleri ile sözleşmeler arasında kurulan bağlantı Paris MoU denetimlerinde gemilerin daha ziyade SOLAS, STCW 78 ve ILO sözleşmelerine uyum konusunda daha fazla zorlandıklarını göstermiştir.
Bu çalışmada 2016-2018 yılları arasında gerçekleştirilen Paris MoU liman devleti denetimlerine odaklanılmıştır. Paris MoU üyesi otoriteler, 1 Ocak 2016’dan 31 Aralık 2018’e kadar olan süreçte toplamda 50.680 adet denetleme gerçekleştirmiştir. Bu denetlemelerde tutuklanan toplam gemi sayısı 1.944’dür. Bu sayı, toplam denetlemelerin %3,91’ine karşılık gelmektedir. İncelenen üç yıllık süreç içerisinde tespit edilen eksiklik sayısı ise 8.765 gibi oldukça büyük bir rakamdır. 2016-2018 yılları arasında en fazla denetim yapan üç liman devletinin Rusya, İtalya ve Yunanistan olduğu belirlenmiştir. Bu otoritelerin denetlenme yüzdesi ortalamaları sırasıyla; %20,17, %11,31 ve %9,18 olarak hesaplanmıştır. Benzer şekilde bu üç liman devletinin tutuklama oranları da diğer devletlerden daha yüksek bulunmuştur. İncelenen süreçte en büyük yüzdeye sahip olan eksiklik türleri sırasıyla; yönetim (%24,13), güvenlik yangın teçhizatları (%23,55), ekipman makine (%20,75), seyir iletişim (%14,90), sertifikalar (%5,65), çalışma yaşam (%5,44) koşulları stabilite yapı (%4,03) ve gemi kargo operasyonları (%1,54) başlıkları altında yer almıştır. Tutuklanmalar üzerinde etki yüzdesi büyük olan eksiklik türleri ana başlıklarının altında yer alan alt başlıkların belirlenmesi sürecinde; ISM, yangın tatbikatı, acil durum yangın pompası-boruları, can kurtarma botları-muhteviyatı, yangına dayanıklı bölümlerdeki yangın kapıları-açıklıkları, haritalar, notik neşriyatlar, ışıklar-şekiller-ses sinyalleri, makine dairesinin temizliği, yardımcı makinalar, balast-yakıt-diğer tankları ve acil durum güç kaynağı-acil durum jeneratörü ile ilgili eksikliklerin tutuklanmalara sebep olan ana nedenler olduğu görülmüştür. Sonuç olarak, Paris MoU denetlemeleri özelinde gerçekleştirilen bu çalışmada, tutuklanmaların ana sebepleri ile sözleşmeler arasında kurulan bağlantı Paris MoU denetimlerinde gemilerin daha ziyade SOLAS, STCW 78 ve ILO sözleşmelerine uyum konusunda daha fazla zorlandıklarını göstermiştir.
Field : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Journal Type : Uluslararası
Relevant Articles | Author | # |
---|
Article | Author | # |
---|