Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 ASOS INDEKS
  Atıf Sayısı 4
 Görüntüleme 1
YAYGIN GÖRÜLEN DOSYA ENJEKSİYON ZARARLILARININ ANALİZİ VE SİSTEMATİK OLARAK TESPİTİ
2018
Dergi:  
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Yazar:  
Özet:

Malware is used as a software that aims to break the processing of operating system, doing data theft, making the folders useless, reaching the private computer system and showing the unwanted advertisement. Above 250,000 new malware is recorded everyday by the Institute of AV-TEST from a different region of the world. File injection malware is considered one of the harmful malware in the world. File injection malware is defined as a malware that is used to abuse the users by injecting a virus into the executable or already executed folders on the operating system. The effects of this kind of malware can be stated as putting a password to the folders in the victim computer, installing harmful server connection, spreading the effect on running folders to slow down the operating system, effecting removable drives, causing physical damage using computer hardware. In this case, 10 different types of file injection malwares which are widely seen and important in the world determined. The structural and behavioural analysis of the file injection malware was then carried out in virtual laboratories established on Windows and Linux operating systems. A new algorithm is proposed to detect the file injection malwares by capturing the common behavioural properties. Through this algorithm, it is possible to determine whether the input file is harmful by performing static and dynamic analysis.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 723
Atıf : 776
2023 Impact/Etki : 0.135
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi