Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 15
 İndirme 1
Menü
Mendeley
Endnote
Robust model selection criteria for robust S and LTS estimators
2016
Dergi:  
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Yazar:  
Özet:

Outliers and multi-collinearity often have large influence in the model/variable selection process in linear regression analysis. To investigate this combined problem of multi-collinearity and outliers, we studied and compared Liu-type S (liuS-estimators) and Liu-type Least Trimmed Squares (liuLTS) estimators as robust model selection criteria. Therefore, the main goal of this study is to select subsets of independent variables which explain dependent variables in the presence of multi-collinearity, outliers and possible departures from the normality assumption of the error distribution in regression analysis using these models. 

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. The Comparing of S-estimator and M-estimators in linear regression
2011


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. Adaptive Reweighted Minimum Vector Variance Estimator of Covariance Used for as a New Robust Approach to Partial Least Squares Regression
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Parameter Estimation by Fuzzy Adaptive Networks and Comparison with Robust Regression Methods
2015


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Fuzzy robust regression analysis for fuzzy input- output data
2015


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. Robust regression estimation and variable selection when cellwise and casewise outliers are present
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Some Regression Methods Based on Principal Components
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.771
Atıf : 681
Detaylı İncele
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics