Görüntüleme
5
Bu çalışmada, çok değişkenli homojen ve heterojen büyük verilerin kümelemesi için yeni bir kümeleme algoritması geliştirildi. Heterojen verideki parçalanmalar, kümelerin sayısını ve yerini belirler. Heterojen verilerdeki parçalanmaların sayısı, hem grafiksel hem de hesaplamalı yöntemlere dayalı olarak belirlenir. Grafiksel yöntemlerde her bir değişkenin olasılık grafikleri, hesaplamalı yöntemlerde ise her değişkenin tek değişkenli normal karma dağılımları kullanılır. Genetik algoritmalar, heterojen verideki parçalanmalara karşılık gelen kümelenme merkezlerinin yerini ve yapısını belirlemede kullanılır. Kümelenme merkezlerinin sayısı ve yapısına dayalı belirlenen modeller Normal karma dağılımlar kullanılarak elde edilir. Karma normal modellerdeki her bir küme merkezi, değişkenlerdeki parçalanmalara karşılık gelir. Karma normal modeller arasından veri yapısına uyan en iyi karma model normal karma dağılımlardan elde edilen bilgi kriterleri kullanılarak elde edilir.
In this study, a new aggregation algorithm was developed for the accumulation of many variable homogeneous and heterogeneous big data. The fragmentation in the heterogeneous data determines the number and location of the sets. The number of fragmentations in heterogeneous data is determined based on both graphic and calculated methods. In graphic methods, the probability graphs of each variable are used, and in calculated methods, the single variable normal mix distribution of each variable is used. Genetic algorithms are used to determine the location and structure of accumulation centers that correspond to the fragmentation in heterogeneous data. Models determined on the basis of the number and structure of the accumulation centers are obtained using normal mixed distribution. Each cement center in the normal karma models responds to the fragmentation in the variables. The best karma model that fits the data structure from the normal karma models is obtained using the information criteria obtained from the normal karma distribution.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
