User Guide
Why can I only view 3 results?
You can also view all results when you are connected from the network of member institutions only. For non-member institutions, we are opening a 1-month free trial version if institution officials apply.
So many results that aren't mine?
References in many bibliographies are sometimes referred to as "Surname, I", so the citations of academics whose Surname and initials are the same may occasionally interfere. This problem is often the case with citation indexes all over the world.
How can I see only citations to my article?
After searching the name of your article, you can see the references to the article you selected as soon as you click on the details section.
  Citation Number 2
 Views 11
 Downloands 1
Sayısal Görüntülerin Telif Hakkının Korunması İçin İris Tabanlı Biyometrik Damgalama Yaklaşımı
2021
Journal:  
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
Author:  
Abstract:

Modern teknolojik gelişmeler, görüntü, ses, video ve metin gibi multimedya verilerinin yasadışı kopyalarının üretilmesini çok kolay hale getirmiştir. Sayısal damgalama teknikleri, telif hakkı korumalı veri dosyalarının yasadışı kullanımını önlemek amacıyla telif hakkı bilgilerinin korunacak ortama sayısal olarak gömülmesini amaçlar. Bu çalışmada, biyometrik verilerle sayısal görüntünün damgalanması yöntemi ele alınmıştır. Geleneksel damga yerine biyometrik özelliklerin kullanımı damgalama şemasının güvenliğini artırır. Bu çalışmada daha güvenli olması ve kopyalanmasının daha zor olması sebebiyle iris biyometrik verisi tercih edilmiştir. Kişinin göz görüntüsünden üretilen iris şablonu ayrık kosinüs dönüşümü ile ikili koda dönüştürülür. Bu ikili kod, orijinal görüntüye yeniden dağıtılmış değişmez ayrık dalgacık dönüşümü ve Schur ayrıştırma yardımıyla gömülür. İkili kodun gömülmesi için kullanılan bloklar standart sapma değerlerine bağlı olarak seçilir. Deneysel sonuçlar önerilen yöntemin algısal kalitesinin yüksek olduğunu ortaya koymuştur. Ayrıca farklı görüntü işleme atakları ve geometrik ataklar karşısında dayanıklılığı oldukça yüksek bulunmuştur.

Keywords:

Iris-based Biometric Watermarking Approach For Copyright Protection Of Digital Images
2021
Author:  
Abstract:

Modern technological advances has made it very easy to produce illegal copies of multimedia data such as image, audio, video, or text. Digital watermarking techniques aim to digitally embed copyright information into the media to be protected in an attempt to prevent illegal use of copyright protected data files. In this study, the method of digital image watermarking with biometric data is discussed. The use of biometric features instead of traditional watermarks increases the security of the watermarking scheme. Iris biometric data is preferred in this study because it is more secured and more difficult to copy. The iris template produced from the eye image of the person is converted into binary code via discrete cosine transform. This binary code is embedded into the cover image with the help of the redistributed invariant discrete wavelet transform and Schur decomposition. The blocks used for embedding binary code are selected based on their standard deviation values. Experimental results revealed that the perceptual quality of the proposed method is high. In addition, it is found to be highly robust against different types of image processing attacks as well as geometrical attacks. Keywords: Biometric Watermarking, Redistributed Invariant Discrete Wavelet Transform, Schur Decomposition, Robustness

Keywords:

Citation Owners
Attention!
To view citations of publications, you must access Sobiad from a Member University Network. You can contact the Library and Documentation Department for our institution to become a member of Sobiad.
Off-Campus Access
If you are affiliated with a Sobiad Subscriber organization, you can use Login Panel for external access. You can easily sign up and log in with your corporate e-mail address.
Similar Articles






Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Field :   Mühendislik; Fen Bilimleri ve Matematik

Journal Type :   Ulusal

Metrics
Article : 441
Cite : 335
2023 Impact : 0.206
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi