Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 12
 İndirme 2
Thermodynamic and Performance Assessment of an Innovative Solar-Assisted Tri-Generation System for Water Desalination, Air-Conditioning, and Power Generation
2022
Dergi:  
Engineering, Technology & Applied Science Research
Yazar:  
Özet:

Abstract Abstract-An innovative tri-generation system powered by solar energy for water desalination, air-conditioning, and electrical power production is proposed and investigated numerically in this paper. The system is designed for small and medium-sized buildings in countries that are rich in solar energy but poor in fossil fuels and water resources. The devised system includes a solar system (evacuated tube collectors and thermal energy storage unit), an Organic Rankine Cycle (ORC), a Humidification and Dehumidification (HDH) water desalination system, and a Desiccant Cooling System (DCS). A detailed parametric study of the developed system is carried out for a wide range of operating conditions and design parameters on the system’s productivity and performance parameters. It is found that: (i) The proposed tri-generation system can deliver high electrical power, fresh water, space cooling capacity, and Energy Utilization Factor (EUF) of 104.5kW, 72.37kg/h, 25.48kW, and 0.2643 respectively. In comparison to the basic system, the EUFimp and ASC,sav parameters were enhanced having maximum values of 69.9% and 41.14% respectively. General numerical correlations derived from the numerical data can predict the system productivity and performance parameters within reasonable error.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Engineering, Technology & Applied Science Research

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.845
Atıf : 2.898
2023 Impact/Etki : 0.733
Engineering, Technology & Applied Science Research