Özet:

Bu çalışmada, FATİH projesine yönelik internet ortamında yer alan görüşlerin metin madenciliği yöntemleri ile otomatik tespitinin yapılması amaçlanmaktadır. Çalışma iki temel kısımdan meydana gelmektedir. İlk basamakta, internet ortamındaki yapısal olmayan veri kümelerinin yapısal veri haline dönüştürülmesini sağlamak amacıyla metin madenciliği veri önişleme yazılımı geliştirilmiştir. İkinci basamakta ise geliştirilen metin madenciliği veri önişleme yazılımı ile yapısal veri kümesine dönüştürülen veriler üzerinde makine öğrenmesi algoritmaları uygulanarak yorumlar otomatik sınıflandırılmaktadır. Geliştirilen metin madenciliği veri önişleme yazılımının en önemli ayırt edici özelliği, yazılımın sadece FATİH projesine yönelik görüşlerinin veri önişleme basamağında değil, istenilen amaca yönelik metin sınıflandırma işleminin veri önişleme basamağında konudan bağımsız bir şekilde kullanılabilir olmasıdır. Çalışmada FATİH projesine yönelik 444 görüş içeren metin dosyasındaki metinler tf-idf ağırlıklandırma yöntemi ile vektörel olarak temsil edilerek sınıflandırma algoritmalarının model başarım ölçütleri karşılaştırılmıştır. Performansı karşılaştırılan algoritmalardan en yüksek başarımın Ardışık Minimal Optimizasyon Algoritmasına ait olduğu (%88,73) gözlemlenmiştir.

Anahtar Kelimeler: