Görüntüleme
9
İndirme
2
Karar problemlerinin sonuçları ve problemin sonuçlarını etkileyen faktörler, herhangi bir kaos durumunun bulunup bulunmamasına göre değişiklik gösterebilmektedir. Kaos durumları altında, karar alıcıların tercihleri için farklı kriterler eklenebilmekle ve kriterlerin önem düzeyleri değişebilmektedir. COVID-19 pandemisi her alanda olduğu gibi havacılık sektörünü de etkilemiş olmasına rağmen hava kargo taşımacılığı bu dönemde güçlü bir performans göstermektedir. Bu noktadan hareketle, bu çalışmada kaos durumlarının hava kargo şirketi seçimine yansıması incelenmektedir. Karar vericilerin, karar problemlerini sonuçlandırmasında etkili bir çözüm yöntemi olan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile yeni bir karar verme çerçevesi önerilmektedir. Yeni önerilen yöntemlerin daha hassas yanıt vermesinden dolayı, kriter ağırlıklarının belirlenmesinde yeni yöntemlerden olan Bayesian BWM (En İyi-En Kötü) yöntemi kullanılırken, hava kargo şirketlerinin sıralanmasında ise WASPAS yöntemi kullanılmaktadır. Böylece bu iki yöntem bütünleştirilmekte ve aynı zamanda sıralama sonuçları TOPSIS ve COPRAS yöntemi ile kıyaslanarak sonuçlar analiz edilmektedir. Buna göre, kaos ortamında hava kargo şirketi seçimi için en önemli kriter ekonomik kriterler olarak görünmektedir.
The consequences of decision-making problems and the factors affecting the consequences of the problem can vary depending on whether there is any chaos. In chaos situations, different criteria can be added to the decision makers’ preferences and the importance levels of criteria can change. Although the COVID-19 pandemic has affected the aviation industry as in all areas, air cargo transportation has shown a strong performance in this period. Moving from this point, this study is examining the reflection of chaos situations in the choice of the air cargo company. A new decision-making framework is proposed by decision makers with multi-critical decision-making methods, which are an effective solution to decision-making problems. Due to the more accurate response of the new proposed methods, the Bayesian BWM (Best and Worst) method is used to determine the criterion weights, while the WASPAS method is used to rank air carriers. Thus, these two methods are integrated and the results are also analyzed by comparing the ranking results with the TOPSIS and COPRAS method. Accordingly, the most important criterion for the choice of the air cargo company in a chaos environment appears to be economic criteria.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
