Görüntüleme
15
İndirme
1
Dünyadaki en önemli ölüm sebeplerinden ikincisi kardiyovasküler hastalıklardır. Kardiyovasküler hastalıkların büyük çoğunluğuna, kalp seslerinin uzman hekimler tarafından dinlenmesiyle (oskültasyon yöntemi) teşhis konulmaktadır. Bununla birlikte oskültasyon yöntemi kişinin tecrübesine ve duyma becerisine bağlı olduğundan sübjektif sonuçlar ortaya çıkarabilir. Dolayısıyla kalp seslerinin sayısallaştırılması ve görselleştirilmesi, kardiyovasküler hastalıkların, özellikle kalp kapak hastalıklarının teşhisinin doğru, hızlı ve ekonomik olmasını sağlar. Bu amaç doğrultusunda yapılan çalışmanın ilk aşamasında kalp seslerini vücuttan alan, yükselten, filtreleyen ve bilgisayara aktararak kaydedebilen cihaz prototipi tasarımı yapılmıştır. Tasarlanan cihazın çalışma doğruluğunun test edilmesi için etik kurul izniyle birlikte klinik uygulamalar yapılmış, bu uygulama sonucunda 5 farklı hastalık grubuna ait (mitral yetmezliği, mitral-aort yetmezliği, mitral-triküspit yetmezliği, mitral-aort-triküspit yetmezliği ve sağlıklı kalp sesi kayıtları) 15 kalp sesi kaydı toplanmış ve elde edilen kayıtlar incelenmiştir. Kalp kapak hastalıklarının teşhisi için en etkili parametre S1-S2 kalp seslerinin lokasyonudur. Bu nedenle çalışmanın ikinci aşamasında, hekimlere teşhislerinde yardımcı olmak için S1-S2 lokasyonlarını belirleyen tıbbi karar destek sistemi oluşturulmuştur. Bu bağlamda öncelikle, kalp sesleri ayrık dalgacık dönüşümü yöntemiyle filtrelenmiştir. Ardından filtrelenen sinyaldeki S1-S2 dalgaları, teager enerji operatörü ve kural tabanlı algoritma ile belirgin hale getirilmiştir. Sonuç olarak normal ve patolojik verilerdeki S1-S2 lokasyonları ortalama % 98,67 hassasiyet, % 97,69 özgüllük ve % 98,18 doğruluk değerleriyle tespit edilmiştir.
The second most important cause of death in the world is cardiovascular disease. The majority of cardiovascular diseases are diagnosed with the rest of heart voices by specialized physicians (sculture method). However, as the method of osculation depends on the experience and hearing ability of the person, subjective results can be shown. Therefore, the numerization and visualization of heart voices ensures that the diagnosis of cardiovascular diseases, especially cardiovascular diseases, is correct, fast and cost-effective. In the first phase of the work done in this direction, the prototype of the device was designed that can take, raise, filter and record the heart sounds from the body to the computer. Clinical practices were conducted with the ethical board permission to test the accuracy of the device designed, the application resulted in 5 different groups of diseases (mitral deficiency, mitral-aort deficiency, mitral-trickspite deficiency, mitral-aort-trickspite deficiency and healthy heart sound records) 15 heart sound records were collected and recorded. The most effective parameter for the diagnosis of heart-cover diseases is the location of heart sounds S1-S2. Therefore, in the second phase of the study, a medical decision support system that determines the S1-S2 locations was created to help doctors diagnose. In this context, first of all, the heart sounds are filtered by the method of separate wave conversion. Then the S1-S2 waves in the filtered signal are made clear by the teager energy operator and the rule-based algorithm. As a result, S1-S2 locations in normal and pathological data were detected with an average of 98.67% sensitivity, 97.69% specificity and 98.18% accuracy.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
