Seyahat işletmeciliği sektöründe asıl hedef, müşteri memnuniyeti ve en az maliyetle yolcunun ulaştırılmasıdır. Müşterilerin memnuniyetini sağlamak için seyahat işletmeleri ulaşım rotalarına yeni güzergâhlar eklemek durumundadırlar. Ancak optimum güzergâhların belirlenmesinde bilimsel yöntemler esasına dayalı Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılabilir. Böylelikle ilgili işletmeler en az hata ile karar verebilirler. Çalışmanın temel amacı Düzce ilinde faaliyet gösteren bir seyahat işletmesine müşteri taleplerini dikkate alarak yeni ulaşım güzergâhlarının belirlemesine yardımcı olmaktır. Çalışmada, müşteri talepleri dikkate alınarak Gri İlişkisel Analiz ve MOORA Yöntemleri kullanılarak ilgili seyahat işletmesine optimum güzergâhının belirlenmesi modeli önerilmiştir. Bu yönü ile çalışmanın literatüre önemli katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Çalışmanın kriterlerine ait ağırlıklar Entropi Yöntemi ile belirlenmiştir. Alternatiflerin öncelikleri Gri ilişkisel ve MOORA Yöntemleri ile ayrı ayrı değerlendirildiğinde; A3 (Mersin) birinci ve A1 (Çanakkale) ikinci sıradadır. Ayrıca gerçekleştirilen analiz sonuçları ilgili seyahat işletmesi ile paylaşılmıştır. Gelecekte yapılacak benzer çalışmalarda önerilen modelin yapısında bir kısım değişiklikler yapılarak seyahat işletmelerin diğer karar problemlerine uygulanabilir.
The main goal in the travel management sector is to deliver the passenger with the customer satisfaction and the lowest cost. To ensure customer satisfaction, travel companies need to add new routes to their transport routes. However, the methods of multi-critical decision making (MCCV) based on scientific methods can be used in the determination of the optimal routes. Thus, the relevant companies can make the decision with the least mistakes. The main objective of the study is to help a travel company operating in Düzce province identify new transport routes, taking into account customer demands. In the study, a model for determining the optimal route to the relevant travel business by using the Gray Relationship Analysis and MOORA Methods, taking into account customer requests was suggested. It is believed that this work will contribute significantly to literature. The weight of the study is determined by the Entropic Method. When the priorities of alternatives are classified separately by the Grey Relational and MOORA Methods, A3 (Mersin) is first and A1 (Canakkale) is second. The results of the analysis were also shared with the relevant travel company. In similar studies to be conducted in the future, some changes in the structure of the proposed model can be applied to other decision-making issues of travel enterprises.
Alan : Eğitim Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|