Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 15
 İndirme 3
İŞYERLERİNDEKİ ACİL DURUM TOPLANMA BÖLGELERİ SAYISININ BULANIK MANTIK TEMELLİ OPTİMİZASYONU
2022
Dergi:  
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
Yazar:  
Özet:

Sanayi sektöründe firmalar üretim, depolama, dağıtım ve idare faaliyetleri için çoğunlukla kapalı ve açık alanlara sahip büyük yerleşkelere ihtiyaç duymaktadır. Muhtemel acil durum veya afet olaylarında, çalışan kayıpları ve yaralanmaların yaşanmaması ya da istenmeyen bu durumların en aza indirilmesi amacıyla bu tip yerleşkelerde yasal zorunluluklara bağlı olarak acil toplanma bölgeleri oluşturulması ve yılda en az bir kere tatbikat yapılması gerekmektedir. Geleneksel olarak afet tatbikatlarında çalışanların sayısı toplanma noktalarındaki sorumlular tarafından listeler üzerinden kontrol edilmekle birlikte, çalışan sayısının fazla olduğu durumlarda teknolojik araçların kullanımıyla sayımların otomatik olarak yapılması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Alandaki uygulamalar incelendiğinde çalışan sayımı için kullanılan sürenin uluslararası standartlarla belirlenen değerlerden yüksek olduğu ve çalışanların sayımlarda olması gereken toplanma bölgesinde bulunmaması sebebiyle eksik ya da fazla sayıda çalışanın rapor edildiği görülmektedir. Firmalar açısından sayım süresinin fazla olması ya da sayımda ulaşılamayan çalışan olması ciddi problemler olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmada, acil durum ve afet tatbikatlarında çalışanların kendilerine en yakın acil toplanma bölgesine giderek sayıma katılabilmesine olanak veren bulanık mantık temelli bir yöntem ile acil durum toplanma bölgeleri sayısı optimizasyonu sağlanmıştır. Bu sayede sayım için kullanılan sürenin %25 oranında azaltılması sağlanmıştır. Ayrıca hatalı bildirimlerde de gözle görülür azalma sağlanmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Fuzzy Logic-based Optimization Of The Number Of Emergency Assembly Areas In Workplaces
2022
Yazar:  
Özet:

In the industrial sector, companies need large campuses with mostly indoor and outdoor areas for production, storage, distribution and administration activities. In case of possible emergencies or disasters, to avoid employee losses and injuries or to minimize these undesirable situations, emergency assembly areas should be established in such campuses in accordance with legal obligations and exercises should be held at least once a year. Traditionally, the number of employees in disaster exercises is controlled through lists by the responsible persons at the assembly points, but in cases where the number of employees is high, it becomes necessary to make the counts automatically with the use of technological tools. When the practices in the field are examined, it is seen that the time used for employee counting is higher than the values determined by international standards and that insufficient or excessive number of employees are reported because they are not in the assembly area that should be included in the censuses. In terms of companies, the long counting time or the number of employees who cannot be reached in the count are considered as serious problems. In this study, the number of emergency assembly zones was optimized with a fuzzy logic-based method that allows employees to participate in the count by going to the nearest emergency assembly area in emergency and disaster drills. In this way, the time used for counting was reduced by 25%. In addition, a noticeable reduction was achieved in false notifications.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 256
Atıf : 263
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry