Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 4
Görüntü İşleme ve Analizinin Tıpta Kullanımı ve Bir Uygulama
2019
Dergi:  
Osmangazi Tıp Dergisi
Yazar:  
Özet:

Bu çalışmanın amacı, Matrix Laboratory (MATLAB) programı ile görüntü işleme ve analizi yönteminin sağlık alanında kullanılabilirliğini değerlendirmektir. Gelişen teknoloji ile birlikte modern cihazların sağlık alanında kullanımı artmıştır. Buna paralel olarak son zamanlarda tıpta görüntü işleme tekniklerinin kullanımı da yaygınlaşmaya başlamıştır. Bu teknikler hekimlere zaman, maliyet, tedavi ve teşhis konusunda büyük kolaylık sağlamaktadır. Özellikle pediatrik olgularda doğumsal ya da travmatik katarakt cerrahisi öncesi göz içi merceği ölçümü için görüntü işleme teknikleri hekimlere yol gösterici olabilir. Ayrıca mental retardasyonda (zekâ geriliği durumu) ya da Alzheimer hastalarında katarakt cerrahisi öncesi optik biyometri zor olabilir. Bu tür hastalarda başka nedenlerle çekilen Manyetik Rezonans (MR) görüntülerinden göz içi mercek gücü ölçümü için MATLAB programı kullanılabilir. Görüntü işleme genel olarak resimsel bilgilerin analizine yönelik bir yöntem olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada, MATLAB programının görüntü işleme sürecinin sağlık alanında kullanılabilirliğini değerlendirmek amacıyla Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Göz Hastalıkları Anabilim Dalı’na 08/03/2015-08/05/2016 tarihleri arasında başvuran hastalardan rutin göz muayenesi pratiğinde Orbita MR endikasyonu olan hastalar çalışmaya dâhil edilmiştir. Bu hastalar üzerinde Göz Hastalıkları Anabilim Dalı’nda optik biyometri çalışılmıştır. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Dalı’nda ileri görüntüleme işlemlerinin yapıldığı Advantage Workstation’da (AW) aynı hastalar üzerinde bulbus oküli çap değerlendirmesi yapılmıştır. GE 750w 3T MR cihazı kullanılarak elde edilen MR görüntüleri üzerinde Codonics Clarity Viewer programı, MATLAB programı ve Lenstar cihazı kullanılarak Ön Kamara Derinliği (ÖKD), Lens Kalınlığı (LK) ve Aksiyel Uzunluk (AU) hesaplamaları yapılmıştır. Üç farklı teknikle hesaplanan bu ölçümler istatistiksel yöntemler ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda; MATLAB bulguları ile Lenstar bulguları arasında anlamlı bir fark bulunmamıştır (AU için p=0.342, ÖKD için p=0.091, LK için p=0.766). Ayrıca, MATLAB’e ait medyan (Q1-Q3) bulgularının Codonics Clarity Viewer bulgularına kıyasla Lenstar bulgularına daha yakın olduğu görülmüştür. (AU: 23.06 (20.90-23.93), ÖKD: 3.11 (2.65-3.31), LK: 4.16 (3.85-4.31)). Bland-Altman grafiklerine göre Lenstar ile MATLAB ölçümleri arasında uyum olduğu görülmüştür (AU için ortalama fark 0,29 mm (%95 GA, -0,78 ile 1,36), ÖKD için ortalama fark 0,28 mm (%95 GA, -0,83 ile 1,36), LK için ortalama fark 0,40 mm (%95 GA, -2,20 ile 3,00)). MATLAB programının Lenstar cihazı ile yakın sonuçlar vermesi bu yöntemin optik biyometri yapmanın zor olabileceği olgularda yardımcı bir yöntem olabileceğini düşündürmektedir. Ayrıca, Lensin aşırı şeffaf olduğu olgularda Lenstar ile ölçüm yapılamayabilirken MATLAB ile yapılabilir.

Anahtar Kelimeler:

Imaging Processing and Analysis in Medicine and Application
2019
Yazar:  
Özet:

The aim of this study is to evaluate the availability of the image processing and analysis method in the field of health with the Matrix Laboratory (MATLAB) program. With the advanced technology, the use of modern devices in the field of health has increased. In parallel with this, the use of image processing techniques in medicine has also begun to spread in recent times. These techniques provide doctors with great facility in terms of time, cost, treatment and diagnosis. Image processing techniques for the measurement of the intraocular curve prior to parental or traumatic cataract surgery, in pediatric cases, can be a guide to doctors. Also, in mental retardation (situation of stress) or in Alzheimer's patients, pre-cataract surgery optical biometry may be difficult. In these patients, the MATLAB program can be used for the measurement of the intramuscular power from magnetic resonance (MR) images taken for other reasons. Image processing can generally be defined as a method aimed at the analysis of visual information. In this study, in order to evaluate the availability of the image processing process of the MATLAB program in the health field, patients with orbit MR indication in the routine eye examination practice from patients applying between 08/03/2015-08/05/2016 to the Medical School of Eskişehir Osmangazi University of Medicine were included in the study. Optical biometry has been studied on these patients in the Eye Diseases Anabolic Department. The Advantage Workstation (AW) where the advanced imaging processes were carried out in the Radiology Anabolic Department of the Eskişehir Osmangazi University Medical Faculty on the same patients, the bulb class diameter assessment was made. MR images obtained using the GE 750w 3T MR device are calculated using the Codonics Clarity Viewer program, the MATLAB program and the Lenstar device in front camera depth (OCD), lens thickness (LK) and axle length (AU). These measurements, calculated by three different techniques, are compared with statistical methods. As a result of comparisons, there was no significant difference between MATLAB findings and Lenstar findings (p=0.342 for AU, p=0.091 for OCD, p=0.766 for LK). Moreover, MATLAB’s media (Q1-Q3) findings have been shown to be closer to Lenstar findings than Codonics Clarity Viewer findings. (AU: 23.06 (20.90-23.93), OCD: 3.11 (2.65-3.31), LK: 4.16 (3.85-4.31)). According to the Bland-Altman charts, it has been shown that the measurements between Lenstar and MATLAB are compatible (the average difference for AU is 0.29 mm (95% GA, -0.78 to 1.36), the average difference for OCD is 0.28 mm (95% GA, -0.83 to 1.36), the average difference for LK is 0.40 mm (95% GA, -2.20 to 3.00). The MATLAB program gives close results with the Lenstar device suggests that this method can be a helpful method in cases where optical biometry can be difficult to do. In addition, it can be done with MATLAB while measurements with Lenstar may not be done in cases where the lens is excessively transparent.

Anahtar Kelimeler:

Use Of Image Processing and Analysis In Medicine and An Application
2019
Yazar:  
Özet:

The purpose of this study is to evaluate the use of image processing and analysis with the Matrix Laboratory (MATLAB) program in the field of healthcare. Use of modern devices has increased in healthcare field with the improving technology. Likewise, use of image processing techniques in medicine has started to spread recently. These techniques provide great convenience for physicians in terms of time, cost, treatment and diagnosis. Especially in pediatric cases, image processing techniques could be a guide for physicians for the measurement of intraocular lenses before congenital or traumatic cataract surgery. Furthermore, optical biometry may be difficult before cataract surgery in mental retarted or Alzheimer patients. In such patients, Matrix Laboratory (MATLAB) can be used for intraocular lens power measurement from magnetic resonance (MR) images taken for other reasons. Image processing can be generally defined as a method of analyzing pictorial information. In this study, in order to evaluate the usability of image processing with MATLAB program in healthcare field,  those who have Orbital MRI indication in routine eye test practice among the patients applied to Eskişehir Osmangazi University, Medical Faculty, Department of Ophthalmology between 08/03/2015 and 08/05/2016, were included in the study. Optical biometry was performed on these patients in the Department of Ophthalmology. Bulbus oculi diameter evaluation was made on the same patients in Advantage Workstation (AW), where advanced imaging procedures were performed, in Eskişehir Osmangazi University, Medical Faculty, Department of Radiology.  Anterior Chamber Depth (ACD), Lens Thickness (LT) and Axial Length (AL) calculations were made via Codonics Clarity Viewer program, MATLAB program and Lenstar device on MR images obtained by using GE 750w 3T MR device. These measurements calculated with three different methods were compared using statistical methods. According to the analysis results, difference of between MATLAB results and Lenstar results are not significant statistically (p=0.342 for AL, p=0.091 for ACD, p=0.766 for LT). In addition, it was observed that MATLAB results were closer to optical biometry results compared to Codonics Clarity Viewer results (23.06-20.90-23.93 for AL, 3.11-2.65-3.31 for ACD, 4.16-3.85-4.31 for LT). According to the Bland-Altman plots, it was found that MATLAB measurements were in agreement with Lenstar measurements (mean difference for the AL is 0,29 mm (%95 CI, -0,78 to 1,36), mean difference for the ACD is 0,83 to 1,36), mean difference for the LT is 0,40 mm (%95 CI, -2,20 to 3,00)). The fact that MATLAB pro,28 mm (%95 CI, -0gram has close results with Lenstar device suggests that this method can be an auxiliary method for cases in which optical biometry may be difficult. Furthermore, extreme transparent lens cannot be measured by Lenstar device, but MATLAB program can measure the lens.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Osmangazi Tıp Dergisi

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 832
Atıf : 513
2023 Impact/Etki : 0.037
Osmangazi Tıp Dergisi