Görüntüleme
9
İndirme
2
Varlık ismi tanıma; doğal dil işleme ve metin madenciliği alanlarının kapsamında yer alan bir bilgi çıkarımı görevidir. Kapsam ve kullanılan metotlar açısından, çalışmalar arasında farklılıklar görülse de temel olarak, bir metin içerisindeki kişi, yer, kurum-kuruluş vb. belirten ifadelerin doğru şekilde tespit edilmesini hedefler. Bu çalışmada, Türkçe yazılmış ders metinleri (tarih ve coğrafya alanlarında) için bir varlık ismi tanıma yapısı geliştirilmiştir. Tek başına ele aldığımızda bu yapı, bir bilgi çıkarımı görevi doğrultusunda özelleştirilmiş bir projedir. Bunun yanı sıra çalışmanın eğitimsel bir değeri de vardır; çünkü sistemden beklenen sonuç, verilen ders metninin içeriğinden anlamlı kelime ya da kelime grupları bulunmasıdır ki; bu da farklı dersler ya da ders konuları için terimler sözlüğü yapıları oluşturmak için kullanılabilir. Oluşturulan sözlüklerin, bir ders metninin içeriğindeki soru değeri taşıyabilecek ifadelerin tespitine ve sınav hazırlama sürecine yardımcı olması hedeflenmektedir. Bu dokümanda, varlık ismi tanıma görevi ve görevin kapsamı hakkında genel bilgi verilmiş; alanda yapılmış önceki çalışmalardan bahsedilmiş; bu çalışma doğrultusunda geliştirilen sistem tanıtılmış; sistemin başarısı, yapılan deney sonuçları üzerinden değerlendirilmiş ve geliştirme-iyileştirme olanakları hakkında yorumlar paylaşılmıştır.
Named entity recognition (NER) is an information extraction (IE) task that is in the scope of natural language processing (NLP) and text mining. Its extent and methods may differ between studies, but basically, it aims to detect expressions that indicates a person, location, organization etc. In this study, a NER structure is developed for Turkish lecture notes (for history and geography courses). Separately, this structure is a project that is specialized for an information extraction task. Besides, it also has an educational value, as the projected outcome from its execution is meaningful words or word groups from the content of input lecture notes, which can be used to construct glossary of terms structures for individual courses or course subjects. With these glossary of terms structures, it is aimed to detect expressions in the content of a lecture note that can be used for questions and support a test preparation process. In this document, general information about NER task and its scope is given; previous studies on the field are mentioned; the system developed in line with this study is introduced; success of the system is evaluated through experiment results and some thoughts for enhancement are shared.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
