Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 20
 İndirme 5
Analysis of TV Advertising Video Color Using Color Extraction Based on K-means Clustering using Big Data
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

Color is an emotional element that moves people's minds. Advertising stimulates people 's emotions, raising the value of goods and promoting consumers' desire to purchase. The color strategy in advertising has become an important element of marketing. In today's competitive environment, color marketing is used as a key management strategy that differentiates itself from other products and determines the success or failure of the company. Based on the Big Data collected by Creative Advertising Center of Korea Advertising Association, this paper analyzed to find elements other than the color marketing strategy used in the existing advertisements. In this paper, we propose a new method to collect color information using K-means clustering based on the advertisement image collected by web crawling, and analyzed the correlation between the consumers ‘involvement’ and the color of the advertisement according to the advertisement category.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.283
Atıf : 1.097
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry