Atıf Sayısı
3
Görüntüleme
28
İndirme
5
Son yıllarda tıp alanında, görüntüleme tekniklerinin sıklıkla kullanılması sayesinde Bilgisayar Destekli Tespit (BDT) sistemleri kendisine geniş bir yer bulmuştur. BDT görüntü işleme uygulamalarında en önemli aşama bölütleme işleminin yüksek doğruluk ile yapılmasıdır. Bu çalışmada, karın bölgesinden çekilen Bilgisayarlı Tomografi(BT) görüntüleri üzerinde karaciğerin bölütlenmesi için bilgisayar destekli otomatik bir yöntem ve bir uygulama yazılımı geliştirilmiştir. Bölütleme için Bölge Büyütme (RG) ve Bulanık C-Ortalamaları (FCM) algoritmalarından yararlanılmıştır. Bu algoritmalar ile yapılan bölütlemelerin başarımını tespit etmek için alanında uzman bir hekimden destek alınmıştır. Bu amaçla uzman tarafından yapılan seçim ölçüt olarak kullanılarak RG ve FCM algoritmaları ile bilgisayar destekli olarak elde edilen bölütleme sonuçları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma ölçütü olarak Jaccard benzerlik ölçütü kullanılmıştır. 88 BT görüntüsü üzerinde yapılan deneysel çalışmalarda Jaccard benzerlik ölçütüne göre RG algoritmasında %91.15 ve FCM algoritmasında %75.16 bölütleme için ortalama başarım değerleri bulunmuştur. Sonuç olarak Bölge Büyütme algoritması ile yapılan bölütleme işlemlerinin daha başarılı olduğu görülmüştür. Ayrıca, benzerlik ölçümleri sonucunda bulunan nicel değerlerin istatiksel olarak anlamlılık testlerinin değerlendirilmeleri de gerçekleştirilmiş ve RG algoritması ile elde edilen daha başarılı bölütleme sonuçlarının, anlamlı bir fark ortaya koyduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bunlara ek olarak, benzerlik ve anlamlılık testleri ile beraber işlem zamanlarının karşılaştırmaları da yapılmış ve burada da RG ile yapılan bölütleme işleminin daha hızlı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Tüm bu elde edilen bulgular ile bu tez çalışmasında karaciğerin bölütlenmesi için önerilen bilgisayar destekli yöntemin ve geliştirilen yazılımın, hekimlerin karar verme aşamalarında ikincil bir yardımcı araç olarak kullanılabileceği görülmüştür.
In recent years, in the field of medicine, thanks to the frequent use of imaging techniques, computer-backed detection (BDT) systems have found a wide place for it. The most important step in the BDT image processing applications is the high accuracy of the division process. In this study, a computer-supported automatic method and application software for the division of the liver on computer tomography (BT) images taken from the abdominal area were developed. It has been used by the RG (Regional Growth) and the FCM (Blue C-Middle) algorithms for division. A specialist in the field has been supported to identify the success of the divisions made with these algorithms. For this purpose, the selection criteria used by the expert is compared with the RG and FCM algorithms and the comparison results obtained by computer support. As a comparison measure, the Jaccard similarity measure was used. In 88 experimental studies on IT image, the Jaccard similarity measure found an average success value for 91.15% in the RG algorithm and 75.16% in the FCM algorithm. As a result, the division processes made with the Algorithm of Area Growth were more successful. Additionally, the statistically meaningful tests of the quantum values found as a result of similarity measurements were also evaluated and the conclusion was made that the more successful division results obtained by the RG algorithm showed a significant difference. In addition, comparisons of processing times were made along with similarity and meaning tests, and there was the conclusion that the division process with RG was faster. With all these achieved findings, the recommended computer-supported method for the division of the liver in this thesis study and the developed software have been shown to be used as a secondary assistant tool in the decision-making stages of doctors.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
