Abstract:

Sinir sisteminin beyinde yoğunlaşan hücrelerinden oluşan bilgi işlem (düşünme) merkezininönemli özelliği algılama, öğrenme, hatırlanan bilgiyle kıyaslama ve bilgi ekleme, bilgi işleme, karar verme ve karar uygulama sistemine sahip olmasıdır. Bilim adamları, beynin bu karmaşık işlevini yapabilecek veya taklit edebilecek aygıtlar ve yapay zekâ yöntemleri konusunda, devamlı araştırma ve denemeler yapmaktadır. Literatürde, her yıl artan sayıda yapay zekâ yöntemlerinin varlığı rapor edilmekle birlikte, bunların çalışma prensiplerine göre, aşağıdaki üç ana grupta incelenebileceği anlaşılır. a) Doğrudan insan beyninin çalışmasını modelleyen yapay zekâ yöntemleri (Yapay sinir ağları) b) Uzmanların düşünce biçimini modelleyen yapay zekâ yöntemleri (Uzman sistemler) c) İncelenen problemdeki olguları modelleyen yapay zekâ yöntemleri (Olguya dayalı açıklama) Bu yöntemler hakkında kısa bilgiler verildikten sonra yöntemlerin karşılaştırılması, aksayan noktaları ve bu yöntemlerin küme teorileri bazında irdelenmesi verilecektir.

Keywords: