Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 6
 İndirme 1
Application of data mining on evaluation of energy dissipation over low gabion-stepped weir
2012
Dergi:  
Turkish Journal of Agriculture and Forestry
Yazar:  
Özet:

Results of a study designed to examine the behavior of gabion-stepped weirs for energy dissipation are presented in this paper. Laboratory tests were conducted with 8 physical models consisting of 3 different porosities (38%, 40%, and 42%) and 2 slopes (1:1 and 1:2). An iron plate was also placed on each horizontal and vertical step to study and classify the effect of step porosity on the energy dissipation rate. A decision tree technique was used to derive if-then rules in order to classify the energy dissipation through the weir models. Results from this study suggest that a decision tree model has an accuracy of 85% in predicting the energy dissipation through a gabion-stepped weir using different attributes. The results demonstrate that the decision tree technique can be used as a reasonable method for classification of different parameters involved in energy dissipation through a gabion-stepped weir, and it can effectively identify the influence of various parameters on energy dissipation.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Journal of Agriculture and Forestry

Alan :   Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.899
Atıf : 5.360
2023 Impact/Etki : 0.214
Turkish Journal of Agriculture and Forestry